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J-GLOBAL ID：201902219671280147   整理番号：19A1635452

分流ダムのカットオフ壁とエプロンの設計のための多目的シミュレーション最適化手法【JST・京大機械翻訳】

A Multi-objective Simulation-Optimization Approach for Design of Cutoff Walls and Apron of Diversion Dams

著者 (3件)： Nikoo Mohammad Reza (Faculty of Engineering, Department of Civil and Environmental Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran) ,  Gavahi Kayhan (Faculty of Engineering, Department of Civil and Environmental Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran) ,  Khoramshokooh Nafiseh (Faculty of Engineering, Department of Civil and Environmental Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran)
資料名： Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Civil Engineering  (Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Civil Engineering)
巻： 43  号： 2  ページ： 241-252  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4503A  ISSN： 2228-6160  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水力設計の目的が達成されるので,隆起圧力と高い出口勾配のような種々の浸透問題は,より効率的でない水力構造をもたらす。カットオフ壁とアプロンは,浸透流の問題となる結果を制御するために有効な手段である。本論文では,非支配ソート遺伝的アルゴリズム(NSGA-Ι)多目的最適化モデル,多層パーセプトロン(MLP)ニューラルネットワークモデルおよびYoung率分解能理論(YCRT)に基づいて,イランのYusufkand分流ダムの下のカットオフ壁およびアプロンの最適設計のための新しい方法論を提示した。最初に,Geosスタジオソフトウェアを用いた既存の分流ダムの基礎を通した浸透流のシミュレーションモデルの入出力データを用いて,MLPニューラルネットワークを訓練し,検証した。それは,カットオフ壁と上流アプロンの水力性能をモデル化することができた。次に,検証されたMLPニューラルネットワークモデルをNSGA-ΙΙ多目的最適化モデルにリンクして,トレードオフ曲線を水力とコスト基準の間で獲得した。最後に,YCRTを用いてパレートフロント上の妥協最適解を見出した。結果は,アプロンの長さを増やすことによって,カットオフ壁がそれらの最小の深さにあるとき,それぞれ,18,14と17%の減少が,垂直出口勾配,隆起力と浸透流動排出物に終わったことを示した。逆に,他の2つのカットオフ壁が最大深さにあるとき,アプロンの長さにおける同じ増加は,上述のパラメータにおいて2,0および2%の減少を引き起こした。さらに,1mのカットオフ壁に対して得られた建設コストは,1mのアプロンに対してほぼ2倍であった。Copyright 2018 Shiraz University Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  モデリング ,  *シミュレーション ,  *分流 ,  パラメータ ,  イラン・イスラム共和国 ,  浸透流 ,  *ダム ,  シミュレーションモデル ,  モデル ,  最適設計 ,  浸透 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  *カットオフ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： エプロン ,  カットオフ壁 ,  分流ダム ,  MLPニューラルネットワークモデル ,  NSGA-ιι多目的最適化モデル ,  若い衝突解決理論

分類 (5件)： 水利用,その他  (RC11030Q) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  消化器の基礎医学  (GH01020E) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  旋削,中ぐり  (QC02020G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 分流 ,  ダム ,  カットオフ ,  エプロン ,  設計 ,  シミュレーション ,  最適化手法