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J-GLOBAL ID：201902219684526625   整理番号：19A0023047

持続性内分泌撹乱有機塩素系殺虫剤ジコホールの流体力学的キャビテーション支援分解:操作パラメータの最適化と強化機構に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Hydrodynamic cavitation assisted degradation of persistent endocrine-disrupting organochlorine pesticide Dicofol: Optimization of operating parameters and investigations on the mechanism of intensification

著者 (2件)： Panda Debabrata (Department of Chemical and Environmental Engineering, Faculty of Engineering, University of Nottingham Malaysia Campus, 43500 Semenyih, Selangor, Malaysia) ,  Manickam Sivakumar (Department of Chemical and Environmental Engineering, Faculty of Engineering, University of Nottingham Malaysia Campus, 43500 Semenyih, Selangor, Malaysia)
資料名： Ultrasonics Sonochemistry  (Ultrasonics Sonochemistry)
巻： 51  ページ： 526-532  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0716A  ISSN： 1350-4177  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 推奨されるストックホルム条約難分解性有機汚染物質(POPs)候補であるジコホールは,内分泌撹乱特性に対して良く知られており,世界中の有機塩素系農薬として広く使用されている。液体ホイッスル流体力学的キャビテーション反応器(LWHCR)により誘導された水性媒体中でのジコホールの流体力学キャビテーション(HC)処理を,入口圧力,ジコホールの初期濃度,溶液温度,pH,H2O2の添加及び分解の程度に対するラジカルスカベンジャーのような重要なパラメータを考慮して調べた。擬一次分解速度定数(k)は,最適操作条件で,1.26×10~5mg/Jのキャビテーション収率で,0.073分-1であると決定され,1時間以内の処理で,ジコホールの完全な除去が達成された。除去率とエネルギー効率を考慮すると,最適入口圧力は7barで,キャビテーション数は0.17であった。高速液体クロマトグラフィー(HPLC)とガスクロマトグラフィー質量分析(GC-MS)分析は,処理時間によるジコホール濃度の急激な低下を示し,分解生成物の存在を示した。85%の全有機炭素(TOC)除去が処理時間の1時間以内に達成されたが,これはジコホールの無機化の成功を示している。得られた結果は,ジコホールの分解が熱分解と気泡-蒸気界面での連続的再結合反応に従うことを示唆した。全体として,試みた流体力学的キャビテーションは,Dicicoのような内分泌撹乱化学物質の成功裏で迅速な除去を実証し,廃水処理のための効率的な解決策を提供することが期待される。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 廃水処理 ,  TOC【炭素】 ,  *最適化 ,  GC-MS分析 ,  反応器 ,  廃水 ,  無機化 ,  熱分解 ,  *流体力学 ,  気泡 ,  高速液体クロマトグラフィー ,  *キャビテーション ,  アルコール ,  芳香族塩素化合物
準シソーラス用語： 除去率 ,  分解速度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ディコホール ,  流体力学的キャビテーション ,  劣化 ,  POPs ,  廃水 ,  治療

分類 (2件)： 膜流,液滴,気泡,キャビテーション  (BC02070U) ,  下水,廃水の物理的処理  (SC03040L)

物質索引 (1件)： ジコホール

タイトルに関連する用語 (12件)： 持続性 ,  内分泌撹乱 ,  有機塩素系殺虫剤 ,  ジコホール ,  流体力学 ,  キャビテーション ,  支援 ,  分解 ,  操作パラメータ ,  最適化 ,  強化 ,  研究