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J-GLOBAL ID：201902219703677603   整理番号：19A0979398

時間オンタスクによる人間のアルファ振動ドリフトの周波数とパワー【JST・京大機械翻訳】

Frequency and power of human alpha oscillations drift systematically with time-on-task

著者 (9件)： Benwell Christopher S.Y. (Psychology, School of Social Sciences, University of Dundee, Dundee, UK) ,  Benwell Christopher S.Y. (Centre for Cognitive Neuroimaging, Institute of Neuroscience and Psychology, University of Glasgow, Glasgow, UK) ,  London Raquel E. (Department of Experimental Psychology, Ghent University, 9000, Ghent, Belgium) ,  Tagliabue Chiara F. (CIMEC - Center for Mind/Brain Sciences, Universita degli Studi di Trento, Trento, Italy) ,  Veniero Domenica (Centre for Cognitive Neuroimaging, Institute of Neuroscience and Psychology, University of Glasgow, Glasgow, UK) ,  Gross Joachim (Centre for Cognitive Neuroimaging, Institute of Neuroscience and Psychology, University of Glasgow, Glasgow, UK) ,  Gross Joachim (Institut fuer Biomagnetismus und Biosignalanalyse, Westfaelische Wilhelms-Universitaet, Malmedyweg 15, 48149, Muenster, Germany) ,  Keitel Christian (Centre for Cognitive Neuroimaging, Institute of Neuroscience and Psychology, University of Glasgow, Glasgow, UK) ,  Thut Gregor (Centre for Cognitive Neuroimaging, Institute of Neuroscience and Psychology, University of Glasgow, Glasgow, UK)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 192  ページ： 101-114  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 振動神経活動は,空間的および時間的スケールの多重レベルにわたる哺乳類脳の基本的特性である。それらの機能的重要性を調べるために用いられる神経振動と解析技術の現在の理論はしばしば暗黙の仮定に基づいている。実験操作がない場合には,任意のEEGまたはMEG記録神経振動子のスペクトル含有量は典型的な実験セッション(~1時間)の過程でほぼ定常的に留まり,その卓越周波数周辺でのみ自発的に変動する。ここでは,αバンド(8~13Hz)における進行中の神経振動に対するこの仮定を検討した。アルファピーク周波数は時間とともに系統的に減少し,αパワーは増加した。興味深いことに,これらの系統的変化は互いに部分的な独立性を示した:統計的ソース分離(独立成分分析)は,いくつかのアルファ成分が付随するパワー増加とピーク周波数減少を示したが,他の成分は独特のパワー増加または周波数減少を示した。興味深いことに,これらの成分が周波数で異なることも見出した。混合周波数/パワー変化を示す成分は主に低いαバンド(~8~10Hz)で振動し,一方,独特の変化を持つ成分は主に高いαバンド(~9~13Hz)で振動した。著者らの知見は,機能的に関連する振動ネットワークを同定するか外部刺激を通してそれらを駆動することを目的とする研究の分析と解釈のために,M/EEGによって測定された大規模ニューラルネットワークの時変固有特性に関する新しい手掛かりを提供する。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 哺乳類 ,  独立成分分析 ,  多重化 ,  スペクトル ,  ニューラルネットワーク ,  脳波 ,  *ドリフト ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 卓越振動数 ,  神経振動子 ,  神経 ,  神経活動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 脳波 ,  アルファ ,  非定常性 ,  振動 ,  パワー ,  周波数

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人間 ,  ドリフト ,  パワー