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J-GLOBAL ID：201902219755628390   整理番号：19A0525645

モバイル群衆センシングのための安定な取付具マッチングゲームの利用:局所イベント共有フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Exploiting the stable fixture matching game for mobile crowd sensing: A local event sharing framework

著者 (4件)： Gu Yunan (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Houston, Houston, TX) ,  Wang Li (School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Pan Miao (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Houston, Houston, TX) ,  Han Zhu (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Houston, Houston, TX)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートフォンセンシング,無線ネットワーク,およびソーシャルメディアのサージングは,環境監視,マーケティング,健康監視などのような多種多様な応用を可能にした。この新しいパラダイムは,典型的にはモバイル群衆センシング(MCS)と呼ばれている。MCSに関する既存の解決策は,分布的に感知されたデータを用いたテキスト,画像およびビデオ解析に基づいている。そのような手法の一つの欠点はデータ処理遅延である。一時的なソーシャルメディアサービスに対する強化された機能として,例えばTwitterに対して,イベントデータに関するそれらの様々な興味を表現する自由度を持つモバイルユーザを提供するリアルタイムイベント共有フレームワークを提案した。このような目標を達成するために,5つのタイプの情報:時間,位置,キーワード,データタイプおよびデータサイズの組合せである新しいハッシュタグ設計を導入した。ユーザは,それら自身の興味をTwitterサーバにおけるアップロードされたハッシュタグと比較することにより,適切なパートナーユーザが実時間で情報を共有するために探索できる。定式化されたユーザ共有/ペアリング問題は,表形式(SF)マッチングゲームとしてモデル化されて,分配的方法におけるIrvingのSF(ISF)アルゴリズムによって解明されることができる。シミュレーションは,集中化方法と発見的アルゴリズムの両方と比較することによって,著者らの提案したISF方法の優位性を実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *携帯電話 ,  スマートフォン ,  アルゴリズム ,  *ゲーム ,  マーケティング ,  集中化 ,  キーワード ,  *マッチング ,  定式化 ,  画像 ,  モデリング
準シソーラス用語： アップロード ,  実時間 ,  テキスト ,  ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： モバイル ,  センシング ,  取付具 ,  マッチング ,  ゲーム ,  イベント ,  共有 ,  フレームワーク