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J-GLOBAL ID：201902219904896791   整理番号：19A0922331

地図マッシュアップに基づく位置参照Webテキスト情報の可視化【JST・京大機械翻訳】

Visualization of Location-Referenced Web Textual Information Based on Map Mashups

著者 (5件)： Zhang Hang (School of Resource and Environment Sciences, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Li Lin (School of Resource and Environment Sciences, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Hu Wei (School of Resource and Environment Sciences, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Yao Wenjing (Wuhan Winsse Security Technology Co., Ltd., Wuhan, China) ,  Zhu Haihong (School of Resource and Environment Sciences, Wuhan University, Wuhan, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 7  ページ： 40475-40487  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空間は,他のすべての時間的および意味的詳細が位置する基本的な空間的理解を形成する情報のための最も基本的な組織化次元である。著者らの日常生活において様々なタイプのWeb情報が存在し,空間コンテンツはその情報の理解を容易にすることができる。したがって,多くの研究が異なるWeb資源から暗黙の空間的位置を抽出するために行われて,それらは主にWebテキスト情報を調査した。しかしながら,既存の研究は,主に情報の位置の抽出または簡単な提示に焦点を合わせているが,その空間的,時間的および意味的次元の包括的な考察を通しての情報のさらなる探査と可視化はほとんど行われていない。そこで,本論文では,位置参照Webテキスト情報のための新しいモデリングと可視化フレームワークを提案した。このフレームワークは,情報モデルを構造的に抽出し,位置参照情報項目からの時間的および意味的要素とともに空間的コンテンツを解決するために適用する。構築された情報モデルに基づいて,情報項目を階層的にクラスタ化し,地図マッシュアップを地図作成プロセスと方法に結合することによって可視化した。このフレームワークにより,ユーザは個人情報項目を対話的に索引付けし,ブラウジングすることができる。さらに,情報集合に含まれる相関関係を本研究で調査した。情報モデルに基づいて自動的に生成される知識グラフを用いて,情報集合の高レベル理解をユーザによって得ることができた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *可視化 ,  *Web【情報システム】 ,  ブラウジング ,  コンテンツ ,  モデリング ,  クラスタ化 ,  地図作成 ,  会話
準シソーラス用語： 個人情報 ,  情報モデル ,  日常生活 ,  *Web文書 ,  *マッシュアップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地図 ,  マッシュアップ ,  参照 ,  Webテキスト ,  可視化