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J-GLOBAL ID：201902219955913676   整理番号：19A2217698

テンソルの正準多項分解を利用したDOAおよび偏光パラメータ推定【JST・京大機械翻訳】

DOA and Polarization Parameters Estimation by Exploiting Canonical Polyadic Decomposition of Tensors

著者 (6件)： Liu Long (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China) ,  Wang Ling (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China) ,  Wang Ling ( Research & Development Institute of Northwestern Polytechnical University in Shenzhen, Shenzhen 518057, China) ,  Xie Jian (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China) ,  Xie Jian ( Research & Development Institute of Northwestern Polytechnical University in Shenzhen, Shenzhen 518057, China) ,  Zhang Zhaolin ( Research & Development Institute of Northwestern Polytechnical University in Shenzhen, Shenzhen 518057, China)
資料名： Wireless Communications & Mobile Computing  (Wireless Communications & Mobile Computing)
巻： 2019  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1338A  ISSN： 1530-8669  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電磁(EM)ベクトル-センサによるアレイ上に衝突する信号の到来方向(DOA)と偏光パラメータを推定する新しいアルゴリズムを,テンソルの正準多項分解(CPD)を利用することによって提示した。空間的および時間的多様性に加えて,分極領域からの更なる情報を考察し,本論文で使用した。これらのパラメータの推定誤差を,付加白色Gauss雑音(AWGN)の存在下でCramer-Rao下限(CRB)ベンチマークにより評価した。MUSICとESPRITの微分アルゴリズムと比較することによって,提案したアルゴリズムの優位性を示した。提案したアルゴリズムでは,MUSICとESPRITの基礎である従来の部分空間よりも,因子行列に属する空間と偏光の多様性によりパラメータを推定できる。さらに,交互最小二乗(ALS)に基づく古典的CPDアルゴリズムを導入して,提案したCPDアルゴリズムの有効性を検証した。結果は,スナップショットの数が50より大きいとき,提案したアルゴリズムが,サブ空間ベースのアルゴリズムとALSベースのアルゴリズムに対して比較して,高いレベルの性能を達成するために,より少ない数のスナップショットを必要とすることを実証した。さらに,少数のセンサを持つアレイの問題において,DOAの推定におけるRoot平均二乗誤差(RMSE)と信号の偏光状態に関する発見された利点は注目に値する。Copyright 2019 Long Liu et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分極 ,  センサ ,  ベンチマーク ,  *パラメータ推定 ,  MUSICアルゴリズム ,  ベクトル ,  微分 ,  *テンソル ,  *偏光 ,  最小二乗法 ,  有効性 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： スナップショット ,  部分空間 ,  到来方向 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (25件)：

• R. O. Schmidt, "Multiple emitter location and signal parameter estimation," IEEE Transactions on Antennas and Propagation, vol. 34, no. 3, pp. 276-280, 1986.
• R. Roy, T. Kailath, "ESPRIT-estimation of signal parameters via rotational invariance techniques," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 37, no. 7, pp. 984-995, 1989.
• A. J. Barabell, "Improving the resolution performance of eigenstructure-based direction-finding algorithms," Proceedings of the ICASSP 83, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, pp. 336-339, Boston, Mass, USA, 1983.
• G. Liu, H. Chen, X. Sun, R. C. Qiu, "Modified MUSIC Algorithm for DOA Estimation With Nyström Approximation," IEEE Sensors Journal, vol. 16, no. 12, pp. 4673-4674, 2016.
• C. Wen, Y. Zhou, M. Tao, J. Wu, J. Peng, "Beam-Doppler Unitary ESPRIT for Multitarget DOA Estimation," International Journal of Antennas and Propagation, vol. 2018, pp. 10, 2018.

タイトルに関連する用語 (5件)： テンソル ,  分解 ,  DOA ,  偏光パラメータ ,  推定