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J-GLOBAL ID:201902219961932947   整理番号:19A1631381

二値応答のための回帰モデルにおける一致ベース検証統計に関する限界【JST・京大機械翻訳】

Bounds on Concordance-Based Validation Statistics in Regression Models for Binary Responses
著者 (3件):
資料名:
巻: 21  号:ページ: 491-509  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2097A  ISSN: 1387-5841  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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Kendallのタウ,SomerのデルタまたはGoodmanとKruskalのγのような一致に基づく相関測度は,二値結果に対する回帰モデルにおける説明された変化を測定するためにしばしば用いられる。応答は{0,1}の値のみを仮定しているので,これらの関連測度は制約されており,それらの解釈は比較的小さい値が実際に適合モデルを強く支持するのでより困難になる。本論文では,この設定における調和ベースの関連測度に対する達成可能な値の集合を導出し,その結果,最良の適合性への接近性を適切に評価することができる。Copyright 2018 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  パターン認識 

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