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J-GLOBAL ID：201902219976927381   整理番号：19A2113982

ADSにおける放射性廃棄物変換のためのロバスト最適化モデル【JST・京大機械翻訳】

A Robust Optimization Model for the Radioactive Waste Transmutation in ADS

著者 (3件)： Golovkina Anna (Saint Petersburg State University, Saint Petersburg, 199034, Russia) ,  Olaru Sorin (Laboratoire des Signaux et Syste ́mes, Centrale-Supe ́lec, Universite ́ Paris Saclay, Gif-sur-Yvette, France) ,  Ovsyannikov Dmitri (Saint Petersburg State University, Saint Petersburg, 199034, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CoDIT  ページ： 703-708  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,加速器駆動システム(ADS)において実行する長寿命超ウラン同位体変換のための最適化手法を扱う。提案した方法は,最適化議論として荷電燃料中のアクチニド核濃度分布を考慮した。同位体核濃度の時間発展は常微分方程式(ODE)の系に適合し,それは動的制約と考えられる。このシステムのための勾配ベース最適化アルゴリズムを構築し,全体の反応性を最小化した。さらに,有効増倍係数のロバスト性と値に関する制約を数値最適化の間に組み込んだ。超ウラン同位体燃焼に対して最良の結果を与える初期核濃度値をこのアプローチに基づいて計算した。本論文では,アクチニド核濃度と百分率比変化の計算結果と,そのような初期燃料電荷に対する有効増倍因子と加速器電流動力学を含む。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 同位体 ,  電流 ,  アクチノイド ,  最適化手法 ,  *最適化 ,  ロバスト性 ,  電荷 ,  *放射性廃棄物 ,  時間発展 ,  増倍係数 ,  加速器 ,  帯電 ,  濃度分布 ,  常微分方程式
準シソーラス用語： 長寿命 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 航空交通管制・航法施設  (TE01030T) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： ADS ,  放射性廃棄物 ,  ロバスト最適化 ,  モデル