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J-GLOBAL ID:201902220004679020   整理番号:19A0131794

クラウドコンピューティングに基づく車両信号伝送への車両【JST・京大機械翻訳】

Vehicles to Pedestrians Signal Transmissions Based on Cloud Computing
著者 (5件):
資料名:
巻: 2018  号: ICCT  ページ: 1042-1047  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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車両と歩行者の間の衝突は,通常,脆弱な道路利用者(VRU)に対する死亡率をもたらす。したがって,VRUを保護するために新しい技術が開発される必要がある。歩行者の高密度と基地局の限られた計算能力に基づいて,本論文では,クラウドコンピューティング技術を採用して,膨大な量の安全性臨界メッセージを扱った。さらに,無線マルチホップバックホール技術を採用して,基地局と雲の間の送信安全性臨界メッセージの制限された伝送能力と待ち行列遅延のボトルネックを克服した。マルチホップ無線伝送方式に基づいて,信号伝送成功確率と歩行者と雲の間の遅れを,性能解析のために引き出した。さらに,数値シミュレーションを実行して,伝送成功確率と受信信号対干渉プラス雑音比(SINR)閾値の間の関係を例示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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専用演算制御装置  ,  図形・画像処理一般  ,  音声処理  ,  医用画像処理  ,  符号理論 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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