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J-GLOBAL ID：201902220035505113   整理番号：19A1964914

CT画像における腎臓病変のコンピュータ支援診断:包括的調査と将来展望【JST・京大機械翻訳】

Computer-aided diagnosis of renal lesions in CT images: A comprehensive survey and future prospects

著者 (3件)： Kaur Ravinder (Panjab University, India) ,  Juneja Mamta (Panjab University, India) ,  Mandal AK (PGIMER, India)
資料名： Computers and Electrical Engineering  (Computers and Electrical Engineering)
巻： 77  ページ： 423-434  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0546B  ISSN： 0045-7906  CODEN： CPEEBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータ支援診断(CADx)システムは,臨床医の調査的な熟練を改善し,正確な診断を行うために必要な時間を最小にすることができる。しかしながら,いくつかの洗練された使用可能なCADxシステムの限られた利用可能性は,疾患の非侵襲的,正確かつタイムリーな診断に関して大きな懸念をもたらした。文献において,腎臓病変に対するCADxシステムの開発のための不十分な研究が行われている。本論文は,コンピュータ断層撮影(CT)画像における腎臓病変の前処理,セグメンテーションおよび分類に焦点を合わせて,この分野における公表文献に取り組んでいる包括的で詳細な文献を提示することを目的とした。主な目的は,この分野における初心者である研究者に対する概観を提供し,その完全な技術的側面を理解するために十分に装備されていないことである。さらに,この領域における新しい道を探るために,将来の研究者の注意を必要とする文献に見られるいくつかの未解決の課題を強調した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  計算機トモグラフィー ,  セグメンテーション ,  前処理 ,  *計算機診断
準シソーラス用語： 初心者 ,  非侵襲 ,  臨床医 ,  *病巣 ,  *CT画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： CT画像 ,  コンピュータ支援診断 ,  腎臓病変 ,  セグメンテーション ,  分類

分類 (3件)： CAD,CAM  (JE10000A) ,  計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： CT画像 ,  腎臓 ,  病変 ,  コンピュータ支援診断 ,  調査 ,  将来展望