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J-GLOBAL ID：201902220099864339   整理番号：19A2339995

人工蜂コロニーとBPニューラルネットワークに基づくワイン品質評価モデル【JST・京大機械翻訳】

Wine Quality Evaluation Model Based on Artificial Bee Colony and BP Neural Network

著者 (2件)： Huang Hao (Donghua University) ,  Xia Xiao-Ling (Donghua University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICNISC  ページ： 83-87  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来のBPニューラルネットワークは,局所最適に陥りやすいという欠点があり,初期値によって容易に影響を受けるので,効果は実際の応用において安定でない。したがって,本論文において,BPニューラルネットワークを赤ワインの品質の評価のために使用するとき,人工ミツバチコロニーアルゴリズムを最適化するために用いて,最良適合性を有する人工ニューラルネットワークアルゴリズムの最適パラメータを用いて,ニューラルネットワークを局所最適化することを避けて,ニューラルネットワークアルゴリズムの遅い収束速度の問題を解決することができた。実験結果は,本方法がより高い精度と安定性を持つことを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *品質 ,  *ニューラルネットワーク ,  最適化 ,  アルゴリズム ,  *ぶどう酒 ,  適応性
準シソーラス用語： 収束速度 ,  ローカル最適化 ,  最適パラメータ ,  赤ワイン ,  初期値 ,  *評価モデル ,  *逆伝播ニューラルネットワーク ,  *人工ハチコロニー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人工蜂コロニー ,  BPニューラルネットワーク ,  ワイン ,  品質評価 ,  モデル