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J-GLOBAL ID：201902220134114072   整理番号：19A0516980

未知速度マイニングシステムにおけるセンサネットワークの源位置決めのための三次元包括的解析解【JST・京大機械翻訳】

Three Dimensional Comprehensive Analytical Solutions for Locating Sources of Sensor Networks in Unknown Velocity Mining System

著者 (5件)： Dong Longjun (School of Resources and Safety Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Shu Weiwei (School of Resources and Safety Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Li Xibing (School of Resources and Safety Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Han Guangjie (Department of Information and Communication System, Hohai University, Changzhou, China) ,  Zou Wei (School of Resources and Safety Engineering, Central South University, Changsha, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 11337-11351  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 到着時間差に基づく位置確認法の精度は,通常,反復アルゴリズム,初期値,および事前測定波速度によって影響される。解析解は,ソース座標に対する計算過程における平方根演算のために非一意的である。これらの重要な問題を解決するために,非線形方程式を線形方程式に単純化した。予備測定速度または平方根操作のない解析的位置決め法を開発した。6つのセンサネットワークに対して解析解に対する明示的公式を解いた。ソース座標は,センサの到着時間と座標を置換することにより,実時間で解くことができる。センサの数が6より大きい実用的エンジニアリングに焦点を合わせて,種々のセンサとロジスティック確率密度関数の組合せを通して形成されたセンサネットワークを考慮して,包括的解析解を提案した。2つの鉱山における発破試験は,その有効性と精度を検証した。結果は,三次元包括的解析解の位置決め精度が従来の方法より優れていることを示した。仮定した例は,提案した方法が到着時間誤差の異なるスケールの下で良く機能することを証明した。この提案した方法は,4つの利点を強調した。反復アルゴリズムなしで,初期値なしで,平方根操作なしで,事前測定速度なしで,反復アルゴリズムなしであった。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *三次元 ,  演算 ,  簡素化 ,  確率密度関数 ,  非線形方程式 ,  *解析的解法 ,  *センサネットワーク ,  *位置決め ,  有効性 ,  一次方程式 ,  *センサ
準シソーラス用語： 到着時間 ,  初期値 ,  反復アルゴリズム ,  TDOA , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K) ,  信号理論  (ND02020G) ,  数値計算  (JE02000J) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： センサネットワーク ,  解析解