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J-GLOBAL ID：201902220206744184   整理番号：19A2919985

重粒子生成とWMAP結果のための高n点関数データ解析技術【JST・京大機械翻訳】

Higher N-point function data analysis techniques for heavy particle production and WMAP results

著者 (2件)： Muenchmeyer Moritz (Perimeter Institute for Theoretical Physics, Waterloo, Ontario N2L 2Y5, Canada) ,  Smith Kendrick M. (Perimeter Institute for Theoretical Physics, Waterloo, Ontario N2L 2Y5, Canada)
資料名： Physical Review. D  (Physical Review. D)
巻： 100  号： 12  ページ： 123511  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0748A  ISSN： 2470-0010  CODEN： PRVDAQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 膨張中の重粒子生産からの特徴に対するデータ解析技術を調べた。重い粒子は,時間依存性の質量と結合によって作り出すことができて,それはストリング理論において普遍的であった。これらの局在励起は全ての次数で非ゼロ相関関数で曲率摂動を誘起する。特に,Flaugerら[[引用文献情報:原文を参照]]は,相関関数の次数Nの関数としての信号が,モデルの興味ある空間に対して[数式:原文を参照]に対する[数式:原文を参照]のNに対してピークになり得ることを示した。以前の非Gauss性解析は[数式:原文を参照]に焦点を合わせているので,原理的にはこれは新しい発見ポテンシャルを持つ非探索データ解析ウインドウを提供する。このモデルにおける任意のN点関数に対する推定子を導出し,それらの性質と共分散を論じた。最低次数では,重粒子生成現象論は古典的Poisson過程に減少し,曲率摂動における球状対称プロファイルの探索として実行できる。N点関数とそれらの推定子からこの結果を回復する方法を明示的に示した。本論文における著者らの焦点は,方法開発に関するものであった。しかし,著者らはWMAPデータを用いて初期のデータ解析を提供して,それはより高いN-ポイント機能検索の特殊性を例示した。Copyright 2020 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 対称性 ,  Poisson過程 ,  データ解析 ,  相関関数 ,  推定量 ,  励起 ,  共分散 ,  摂動 ,  曲率 ,  時間依存性 ,  *バリオン ,  *粒子生成
準シソーラス用語： 特異性 ,  現象論 ,  非Gauss性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 強い相互作用の模型  (BF02040W) ,  宇宙論  (DB07000D)

引用文献 (1件)：

• J. Cosmol. Astropart. Phys. 10 (2017) 058

タイトルに関連する用語 (3件)： 粒子生成 ,  WMAP ,  関数データ解析