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J-GLOBAL ID：201902220238933884   整理番号：19A0189696

パラフレーズ検出へのハイブリッドアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Hybrid Approach to Paraphrase Detection

著者 (5件)： Duong Phuc H. (Artificial Intelligence Laboratory, Faculty of Information Technology, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Vietnam) ,  Nguyen Hien T. (Artificial Intelligence Laboratory, Faculty of Information Technology, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Vietnam) ,  Duong Hieu N. (Ho Chi Minh City University of Technology, Ho Chi Minh City, Vietnam) ,  Ngo Khoa (Ho Chi Minh City University of Technology, Ho Chi Minh City, Vietnam) ,  Ngo Dat (NewAI Research, Vietnam)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： NICS  ページ： 366-371  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,パラフレーズ検出タスクへのハイブリッドアプローチを提示した。このアプローチは,特徴工学と神経ベースの方法の両方を利用する。まず,あらかじめ訓練されたベクトルを用いて与えられた文章における単語と実体を表現する。次に,これらの事前訓練されたベクトルは双方向の長い短期記憶ネットワークによって符号化される。出力行列を注意ベクトルを得るために注意ネットワークに供給した。文の最終表現は行列と注意ベクトルの内積である。著者らは,ベンチマーキングパラフレーズ検出法に使用される一般的なデータセットであるMicrosoft Research Paraphraseコーパスに関する実験を行った。実験結果は,著者らの方式が競争結果を達成することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 単語 ,  検出法 ,  *ベクトル ,  内積 ,  ネットワーク ,  コーパス
準シソーラス用語： 短期記憶 ,  *言い換え , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (2件)： パラフレーズ ,  ハイブリッドアプローチ