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J-GLOBAL ID：201902220273936476   整理番号：19A2009831

確率スケーリングによる機会制約集合の安全近似【JST・京大機械翻訳】

Safe approximations of chance constrained sets by probabilistic scaling

著者 (4件)： Alamo Teodoro (Universidad de Sevilla, Camino de los Descubrimientos s/n, Sevilla, 41092, Spain) ,  Mirasierra Victor (Universidad de Sevilla, Camino de los Descubrimientos s/n, Sevilla, 41092, Spain) ,  Dabbene Fabrizio (National Research Council of Italy (CNR-IEIIT), C/o Politecnico di Torino, Institute of Electronics, Computer and Telecommunication Engineering, Corso Duca Degli Abruzzi, 10129, Italy) ,  Lorenzen Matthias (Institute for Systems Theory and Automatic Control, University of Stuttgart, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ECC  ページ： 1380-1385  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ロバスト制御において生じる問題に動機付けられて,著者らは,確率的制約(機会制約集合)の与えられた集合を満たす設計空間の領域の内部近似を得るためのサンプリングベースの方法論を開発した。確率的制約を満たす点に中心を置いた管理可能な複雑さの集合を与えて,ユーザ定義確率(確率制約集合に含まれる領域)を用いて,その中心の周りにそれをスケールする方法を示した。提案したアプローチは,考慮したロバスト問題のVapnik-Chervonenkis次元に関するいかなる仮定も必要としない。さらに,そのサンプル複雑性は設計空間の次元に依存しない。実例により提案手法の利点を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト制御 ,  *近似法 ,  ロバスト性 ,  *安全性
準シソーラス用語： 複雑性 ,  設計空間 ,  *機会制約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 確率 ,  スケーリング ,  機会制約 ,  集合 ,  近似