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J-GLOBAL ID：201902220283718344   整理番号：19A2288040

浸潤性乳癌患者における腋窩リンパ節転移の区別:マルチパラメトリック乳房MR配列からの放射線学的特徴の比較【JST・京大機械翻訳】

Differentiating axillary lymph node metastasis in invasive breast cancer patients: A comparison of radiomic signatures from multiparametric breast MR sequences

著者 (9件)： Chai Ruimei (Department of Radiology, First Hospital of China Medical University, Shenyang, Liaoning Province, China) ,  Ma He (Sino-Dutch Biomedical and Infornation Engineering School, Northeastern University, Shenyang, Liaoning Province, China) ,  Xu Mingjie (Sino-Dutch Biomedical and Infornation Engineering School, Northeastern University, Shenyang, Liaoning Province, China) ,  Arefan Dooman (Imaging Research Division, Department of Radiology, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA) ,  Cui Xiaoyu (Sino-Dutch Biomedical and Infornation Engineering School, Northeastern University, Shenyang, Liaoning Province, China) ,  Liu Yi (Department of Radiology, First Hospital of China Medical University, Shenyang, Liaoning Province, China) ,  Zhang Lina (Department of Radiology, First Hospital of China Medical University, Shenyang, Liaoning Province, China) ,  Wu Shandong (Imaging Research Division, Department of Radiology, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA) ,  Xu Ke (Department of Radiology, First Hospital of China Medical University, Shenyang, Liaoning Province, China)
資料名： Journal of Magnetic Resonance Imaging  (Journal of Magnetic Resonance Imaging)
巻： 50  号： 4  ページ： 1125-1132  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2648A  ISSN： 1053-1807  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:腋窩リンパ節状態は,乳癌病期分類と個別化治療計画にとって重要である。目的:乳房MRI由来の放射線特徴による腋窩リンパ節(ALN)転移の決定の効果を評価し,異なるMRシーケンスの識別能力を比較する。研究TYPE:遡及。すべての患者において,120人の乳癌患者,ALN転移を伴う59人,および転移のない61人が病理学によって確認された。T_1強調画像,T_2強調画像,拡散強調画像,および動的造影(DCE)シーケンスを用いて,フィールドSTRENGTH/シーケンス:3.0Tスキャナ。評価:セグメント化腫瘍の典型的な形態学的および組織学的特徴を,4つのシーケンス,すなわち,T_1WI,T_2WI,DWI,および動的造影シーケンスの第2のポストコントラスト相(CE2)から抽出した。付加的なコントラスト増強速度論的特徴は,すべてのDCEシーケンス(1つの前および7つのポストコントラスト相)から抽出された。線形判別分析分類器を構築し,ALN転移状態の識別における個々の配列または配列の組合せからの特徴を用いて比較した。統計的試験:マン-ホイットニーU検定,フィッシャーの正確な試験,最小絶対収縮選択演算子(LASSO)回帰,および受信者動作特性解析を実施した。【結果】T_1WI,CE2,T_2WI,およびDWIの4つの配列の精度/AUCは,それぞれ79%/0.87,77%/0.85,74%/0.79,および79%/0.85であった。CE2が速度論的特徴を加えることによって強化されたとき,モデルは最高の性能(精度=0.86とAUC=0.91)を達成した。4つのシーケンスからのすべての特徴と動力学を組み合わせたとき,それは性能における更なる増加をもたらさなかった(P=0.48)。【データ】術前胸部MRIシーケンスからの乳房腫瘍の放射線特徴はALN転移状態と関連し,そこではCE2相とコントラスト増強運動学的特徴が最も高い分類効果をもたらす。Evidence 3技術効率ステージ2 J.Magnのレベル。レソン。画像2019;50:1125-1132。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *放射線 ,  *リンパ節 ,  画像 ,  遷移状態 ,  速度論 ,  *乳房 ,  セグメンテーション ,  *ヒト ,  走査装置 ,  モルフォロジー ,  コントラスト ,  *乳房腫瘍 ,  NMRイメージング
準シソーラス用語： 造影法 ,  拡散強調画像 ,  *腋窩リンパ節 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 乳癌 ,  磁気共鳴イメージング ,  リンパ節 ,  転移

分類 (1件)： 腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 浸潤性乳癌 ,  患者 ,  腋窩リンパ節転移 ,  乳房 ,  MR ,  放射線学