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J-GLOBAL ID：201902220416412591   整理番号：19A0488926

文脈意識推薦システム:最近の開発プロセスと将来の研究方向のレビュー【JST・京大機械翻訳】

Context-Aware Recommender System: A Review of Recent Developmental Process and Future Research Direction

著者 (9件)： Haruna Khalid (Department of Information Systems, Faculty of Computer Science and Information Technology, University of Malaya, 50603 Kuala Lumpur, Malaysia) ,  Haruna Khalid (Department of Computer Science, Faculty of Computer Science and Information Technology, Bayero University, Kano, 3011 Kano, Nigeria) ,  Ismail Maizatul Akmar (Department of Information Systems, Faculty of Computer Science and Information Technology, University of Malaya, 50603 Kuala Lumpur, Malaysia) ,  Suhendroyono Suhendroyono (Department of Tourism and Hospitality, Faculty of Tourism, Sekolah Tinggi Pariwisata Ambarrukmo, Yogyakarta 55281, Indonesia) ,  Damiasih Damiasih (Department of Tourism and Hospitality, Faculty of Tourism, Sekolah Tinggi Pariwisata Ambarrukmo, Yogyakarta 55281, Indonesia) ,  Pierewan Adi Cilik (Department of Sociology Education, Faculty of Social Sciences, Universitas Negeri Yogyakrta, Yogyakarta 55281, Indonesia) ,  Chiroma Haruna (Department of Computer Science, Gombe School of Science, Federal College of Education (Technical), 0060 Gombe, Nigeria) ,  Herawan Tutut (Department of Fundamental and Applied Research, AMCS Research Center, 55581 Yogyakarta, Indonesia) ,  Herawan Tutut (Department of Information System, Faculty of Information Technology and Electrical Engineering, Universitas Teknologi Yogyakarta, Kampus Jombor, Yogyakarta 55122, Indonesia)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 7  号： 12  ページ： 1211  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知的データ処理技術はユーザにとって有益である。電子機器と自動化装置により生産される膨大な情報量を保存,処理,分析,アクセスする。主要なアプローチは,膨大な知識量から関連情報を抽出するために推薦システム(RS)を使用することである。しかし,ユーザの推薦に関する情報を文脈化するために,初期の推薦システムは,認識のない状態で出現した。歴史的な方法論的限界を考慮すると,従来の二次元探索プロセスに加えて文脈情報を活用し,より良い個人化ユーザ推奨を提供する,文脈-アウェア・レコーダ・システム(CARS)が現在展開されている。本論文では,コンテキストアウェア推薦システムの研究のための噴水ヘッドとしての最近の開発プロセスのレビューを提示した。本研究は,CARSプロセスの特定の側面のみを扱う他のレビュー論文とは異なり,完全CARS開発プロセスへの統合アプローチを取ることにより貢献する。最初に,応用モデル,フィルタ,抽出および評価手法の領域を考慮して,最先端および分類文献に関連する徹底的レビューを提示した。第二に,それぞれの長所と短所に関する分析による文献の抽出とそれらの間の進化過程に関して,視点を提示した。最後に,将来の研究方向に対する顕著な挑戦と機会を強調した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報量 ,  データ処理 ,  二次元 ,  *自動化 ,  モデル ,  モデリング ,  フィルタ ,  電子装置
準シソーラス用語： 進化過程 ,  最先端 ,  コンテキストアウェアネス ,  個性化 ,  文脈情報 ,  *開発プロセス ,  *推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 文脈意識 ,  抽出 ,  評価 ,  フィルタリング ,  モデリング ,  推奨

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  移動通信  (ND08030H) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (177件)：

• Siddiqa, A.; Karim, A.; Chang, V. Modeling SmallClient indexing framework for big data analytics. J. Supercomput. 2017, 1-22.
• Siddiqa, A.; Karim, A.; Chang, V. SmallClient for big data: An indexing framework towards fast data retrieval. Clust. Comput. 2017, 20, 1193-1208.
• Chang, V.; Ramachandran, M.; Wills, G.; Walters, R.J.; Li, C.-S.; Watters, P. Editorial for FGCS Special Issue: Big Data in the Cloud; Elsevier: Amsterdam, The Netherlands, 2016.
• Chang, V. The big data analysis for measuring popularity in the mobile cloud. In Proceedings of the First International Workshop on Emerging Software as a Service and Analytics, ESaaSA 2014, Barcelona, Spain, 3-5 April 2014.
• Alsufyani, R.; Jama, K.; Yao, Y.; Ramachandran, M.; Chang, V. Big Data Services Security and Security Challenges in Cloud Environment. In Proceedings of the First International Conference on Internet of Things and Big Data, Rome, Italy, 23-25 April 2016.

タイトルに関連する用語 (8件)： 文脈 ,  意識 ,  推薦システム ,  開発 ,  プロセス ,  将来 ,  研究 ,  レビュー