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J-GLOBAL ID：201902220431260833   整理番号：19A2170635

GANを用いた病理組織画像における異常組織の自動同定法

著者 (5件)： 林大誠 (立命館大 理工) ,  中山良平 (立命館大 理工) ,  檜作彰良 (立命館大 理工) ,  黒住眞史 (滋賀県総合病院 研) ,  真鍋俊明 (滋賀県総合病院 研)
資料名： 日本医用画像工学会大会予稿集(CD-ROM)  (日本医用画像工学会大会抄録集(CD-ROM))
巻： 38th  ページ： 410-413  発行年： 2019年 
JST資料番号： L4846A  ISSN： 0288-450X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,正常組織のみを含む病理組織画像をGAN(Ge...

シソーラス用語： 機械学習 ,...
準シソーラス用語： 深層学習 ,...

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著者キーワード (6件)： GAN ,  pathological images ,  anomaly detection ,  GAN ,  異常組織同定 ,  病理組織画像

分類 (2件)： 基礎診断学  (GC03002P) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： GaN ,  病理組織 ,  組織 ,  同定法