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J-GLOBAL ID:201902220460933007   整理番号:19A0187760

サービスとしてのクラウドに基づく災害管理:ハリケーンTwitterデータ解析のためのマイクロサービスアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Cloud-Based Disaster Management as a Service: A Microservice Approach for Hurricane Twitter Data Analysis
著者 (2件):
資料名:
巻: 2018  号: GHTC  ページ: 1-8  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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自然または人工が国と市民に大きな影響を及ぼすかどうかは,災害である。主要な災害相を横切る適切な情報は,時間と,影響を最小にし,必要な資源を提供するために,正しい人々に提供する必要がある。特に,社会メディアとTwitterは,災害時の完全なサイバー-物理的緊急管理システムの一部として,リアルタイムでの情報共有の重要な平均である。Twitterは,インターネットアクセス接続を持つスマートフォンや他のメディアを通して,世界のあらゆる場所で使用することができる。災害の間に生み出される膨大で変化する数のツイートは,クラウドのスケーラブルな貯蔵と処理資源から利益を得る。集中処理システムは,災害があるとき,より脆弱であるので,処理と貯蔵資源の両方の分布を可能にする,より弾力性のある分散システムアーキテクチャの必要性がある。著者らの研究の目的は,災害管理の要件を満たす災害の間の,旅行者のデータ分析のためのマイクロサービスアーキテクチャのプロトタイプを開発し,評価することである。本論文では,災害管理のためのクラウドベースのマイクロサービスの解析フレームワークを設計し,基本的なプロトタイプシステムを実装した。著者らのプロトタイプシステムは,マイクロサービスアプローチが,災害ドメイン要求によって手に入るクラウドプラットフォームに関する分散,動的,信頼できて,スケーラブルなシステムアーキテクチャを可能にすることを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  パターン認識 

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