抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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データ科学と大データ分析実験プラットフォームの構築はソフトウェアの複雑な構成、ハードウェア設備の要求が高い、管理配置の不安定性などの問題を解決し、Dockerの軽量仮想化実験プラットフォームに基づくDockerの応用仮想化方式である。再利用可能なデータ分析応用環境を迅速に構築できる。これに基づいて、Kubernetesの容器管理と結び付けてDockerに基づいて、Docker仮想化データ分析処理実験プラットフォームに基づく一体化ソリューションを提案し、端末のハードウェア設備の使用周期を延長し、応用の同時刻を短縮した。それぞれのアプリケーションの配置環境をより独立させ、アプリケーションの鏡像を提供する方式を通じて、実験実務環境を学生に配布し、快速に構築、快速に配置し、設備費用を下げるというメリットがある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】