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J-GLOBAL ID：201902220474075098   整理番号：19A2159493

ミーム適応微分進化による光起電力モデルのパラメータ推定【JST・京大機械翻訳】

Parameter estimation of photovoltaic models with memetic adaptive differential evolution

著者 (6件)： Li Shuijia (School of Computer Science, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China) ,  Gong Wenyin (School of Computer Science, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China) ,  Yan Xuesong (School of Computer Science, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China) ,  Hu Chengyu (School of Computer Science, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China) ,  Bai Danyu (College of Economics & Management, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China) ,  Wang Ling (Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
資料名： Solar Energy  (Solar Energy)
巻： 190  ページ： 465-474  発行年： 2019年 
JST資料番号： E0099A  ISSN： 0038-092X  CODEN： SRENA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽光発電(PV)モデルのパラメータ推定は,PVシステムのシミュレーション,評価,および制御において重要な役割を果たす。過去10年において,多くのメタ発見的方法がPVモデルのパラメータ推定に検討げられ,満足な結果を達成したが,それらは有望な性能を得るために大きな計算資源を消費することを被る可能性がある。PVモデルのパラメータを高速で正確に推定するために,本論文では,メティック適応微分進化,すなわちMADEを開発した。提案したMADEは,特徴がある。(i)成功履歴ベースの適応微分進化をグローバル探索のために使用する。(ii)Nelder-Meadシンプレックス法を,解を洗練するために局所探索のために採用した。そして,(iii)外部アーカイブにおける有望な解決策を維持するために,ランクベースの除去戦略を提案した。著者らのアプローチの性能を検証するために,異なるPVモデル,すなわち単一ダイオードモデル,二重ダイオードモデル,およびPVモジュールの未知パラメータを推定するために適用した。MADEによって得られた実験結果を,文献で報告されたいくつかの最先端の方法と比較した。比較分析は,提案したMADEが精度と信頼性に関して顕著な性能を示すことを実証した。また,それは他の比較方法より少ない計算資源を消費する。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  発見的方法 ,  高速度 ,  太陽光発電 ,  ダイオードモデル ,  近傍探索法 ,  シンプレックス法 ,  *光起電力 ,  *パラメータ推定 ,  *パラメータ
準シソーラス用語： 比較分析 ,  未知パラメータ ,  計算資源 ,  太陽光発電システム ,  *微分進化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 太陽光発電モデル ,  パラメータ推定 ,  微分進化 ,  Nelder-Meadシンプレックス法

分類 (1件)： 太陽電池  (NC03084O)

タイトルに関連する用語 (6件)： ミーム ,  適応 ,  微分進化 ,  光起電力 ,  モデル ,  パラメータ推定