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J-GLOBAL ID：201902220535951355   整理番号：19A2677968

水生生態系における汚染物質のシステムレベル生態学的リスク評価のための種感度分布(SSD)モデルと熱力学指標(エクセルギー)の組合せ【JST・京大機械翻訳】

Combining species sensitivity distribution (SSD) model and thermodynamic index (exergy) for system-level ecological risk assessment of contaminates in aquatic ecosystems

著者 (9件)： He Wei (MOE Key Laboratory of Groundwater Circulation and Environmental Evolution, China University of Geosciences (Beijing), Beijing 100083, China) ,  He Wei (MOE Key Laboratory for Earth Surface Process, College of Urban & Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Kong Xiangzhen (Department of Lake Research, Helmholtz Centre for Environmental Research (UFZ), Brueckstr. 3a, 39114 Magdeburg, Germany) ,  Qin Ning (School of Energy and Environmental Engineering, Beijing University of Science and Technology, Beijing 100083, China) ,  He Qishuang (Beijing Municipal Key Laboratory of Agriculture Environment Monitoring, Beijing 100097, China) ,  Liu WenXiu (State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China) ,  Bai Zelin (MOE Key Laboratory for Earth Surface Process, College of Urban & Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Wang Yin (MOE Key Laboratory for Earth Surface Process, College of Urban & Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Xu Fuliu (MOE Key Laboratory for Earth Surface Process, College of Urban & Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871, China)
資料名： Environment International  (Environment International)
巻： 133  号： PB  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： A0646B  ISSN： 0160-4120  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水生環境における化学物質の種と地域レベルの生態リスク評価(ERAs)をレビューした後,本研究はERAの第3段階,すなわち生態系レベルERAを提案することを試みた。種感受性分布モデル(SSD)と熱力学理論に基づいて,様々な栄養レベル(TL)からのコミュニティのエクセルギーとバイオマス指標を導入して,SSDsの生態学的含意を改善した。種は藻類(TL1),無脊椎動物(TL2),脊椎動物(TL3)に基づいて3つのTLsに分類され,各TLの重量は相対的バイオマスとβ値に基づいて決定された。それは生態系への各種または群落の全体的寄与を示した。次に,システムレベルERAプロトコルを首尾よく確立し,Chaohu湖とその流入河川の西部地域における10の典型的毒性微量有機汚染物質のコミュニティとシステムレベル生態リスクを評価した。システムレベルERA曲線(ExSSD)は,本研究におけるほとんどの化学物質に対するTL2における地域レベルSSDにより主に影響された。ExSSDの不確実な境界は,大部分がより広い不確実な境界を持つが,各TLの重さにはほとんど関係しなかった。システムレベルのERAsの結果はフタル酸ジブチルが最も高いエコリスクを有するが,γ-ヘキサクロロシクロヘキサンは最も低いエコリスクを示すことを明らかにした。システムレベルERAの結果は,各TLの重さによって示されるように,十分なデータセット,SSDモデルタイプ,および生態系構造の欠如のために,地域レベルERAのものと完全に一致しなかった。Chaohu湖におけるExSSDの成功した適用は,システムレベルでERAの第3段階の開始を意味し,生態系レベルERA,水生生態系保護,および将来の水安全管理のための科学的基礎を提供する。しかし,十分なデータ依存性,生態学的相互作用の無視,および天然有機物のような環境パラメータの無視を含むいくつかの限界があった。毒性データベースを豊かにし,生態学的動的モデルを用いて相互作用をシミュレートし,化学的運命モデルをシステムレベルERAに導入するために,毒物学を用いることを提案した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 群落 ,  不確実性 ,  ダイナミックモデル ,  *汚染物質 ,  *生態学 ,  脊椎動物 ,  コミュニティ ,  相互作用 ,  *生態系 ,  バイオマス ,  感受性 ,  データベース ,  無脊椎動物
準シソーラス用語： 天然有機物 ,  湖 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： システムレベルの生態学的リスク評価 ,  エクセルギー ,  種感受性分布モデル ,  微量有機汚染物質 ,  Chaohu湖

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  河川汚濁  (SB02020F)

タイトルに関連する用語 (12件)： 水生生態系 ,  汚染物質 ,  生態学的リスク評価 ,  種 ,  感度 ,  分布 ,  SSD ,  モデル ,  熱力学 ,  指標 ,  エクセルギー ,  組合せ