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J-GLOBAL ID：201902220567249617   整理番号：19A1984093

資源相関と不確実性を考慮した負荷需要応答意思決定研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Load Demand Response Decision Considering Resource Correlation and Uncertainty

著者 (7件)： Song Jie (南瑞集団有限公司,南京市,211106) ,  Chen Zhenyu (国网江蘇省電力有限公司,南京市,210029) ,  Yang Yang (東南大学,南京市,211189) ,  Zhang Kaiheng (東南大学,南京市,211189) ,  Zhang Weiguo (南瑞集団有限公司,南京市,211106) ,  Zhu Qing (南瑞集団有限公司,南京市,211106) ,  Xu Qingshan (東南大学,南京市,211189)
資料名： Dianli Jianshe  (Dianli Jianshe)
巻： 40  号： 6  ページ： 132-138  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3445A  ISSN： 1000-7229  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 需要応答(demandresponse、DR)は一定の不確定性があり、各不確定ユーザーの応答状況を真実に反映するため、本文は、空調を代表とする不確実性ユーザー資源間の空間と時間における応答度との相関性を考慮した。最初に,ラテンハイパーキューブサンプリング法を用いて応答度をサンプリングし,相関制御を行い,応答相関を反映するサンプルを得た。次に,決定論的資源を導入して,最適意思決定モデルを確立し,そして,確率的シミュレーションおよび知的アルゴリズムによって,利益が最も高いときの意思決定スキームを解いた。最後に,決定論的資源,相関,および応答度の分布パラメータが意思決定方式と利益に及ぼす影響を解析し,決定論的資源,契約と負の不確実性のユーザ,および応答度の平均値を向上し,応答度の分散を低減させることが,利益を大いに改善することを例証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 空気調和 ,  アルゴリズム ,  *意思決定 ,  *不確実性 ,  パラメータ
準シソーラス用語： 確率的シミュレーション ,  意思決定モデル ,  決定論 ,  ラテンハイパーキューブサンプリング ,  *需要応答 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 資源 ,  相関 ,  不確実性 ,  需要応答 ,  意思決定 ,  研究