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J-GLOBAL ID：201902220616866562   整理番号：19A1642572

予測モデルの性能に対する設定にわたる予測器測定不均一性の影響:測定誤差の展望【JST・京大機械翻訳】

Impact of predictor measurement heterogeneity across settings on the performance of prediction models: A measurement error perspective

著者 (8件)： Luijken K. (Department of Clinical Epidemiology, Leiden University Medical Center, Leiden, The Netherlands) ,  Groenwold R. H. H. (Department of Clinical Epidemiology, Leiden University Medical Center, Leiden, The Netherlands) ,  Groenwold R. H. H. (Department of Biomedical Data Sciences, Leiden University Medical Center, Leiden, The Netherlands) ,  Van Calster B. (Department of Biomedical Data Sciences, Leiden University Medical Center, Leiden, The Netherlands) ,  Van Calster B. (Department of Development and Regeneration, University of Leuven, Leuven, Belgium) ,  Steyerberg E. W. (Department of Biomedical Data Sciences, Leiden University Medical Center, Leiden, The Netherlands) ,  Steyerberg E. W. (Department of Public Health, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  van Smeden M. (Department of Clinical Epidemiology, Leiden University Medical Center, Leiden, The Netherlands)
資料名： Statistics in Medicine  (Statistics in Medicine)
巻： 38  号： 18  ページ： 3444-3459  発行年： 2019年 
JST資料番号： A1551A  ISSN： 0277-6715  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 臨床予測モデルの予測性能は,モデルが誘導されたデータの一部ではない患者において研究されるべきであることが広く認識されている。予測子が誘導と外部検証で異なって測定されるとき,サンプル外性能は妨害される。これは,例えば,予測子が異なる測定プロトコルを用いて測定される場合,あるいは異なる製造者によって試験が生成される場合に起こる可能性がある。誘導と検証データ間の予測子測定におけるそのような不均一性は一般的であるが,試料外性能への影響は十分に研究されていない。解析的およびシミュレーション手法を用いて,不均一予測器測定の種々のシナリオの下で予測モデルのサンプル外性能を調べた。これらのシナリオを定義し,測定誤差モデルの確立した分類を用いて明らかにした。著者らのシミュレーションの結果は,予測器測定の不均一性が予測の誤較正を誘発し,予測モデルがもはや臨床的に有用でない可能性がある程度まで,識別と全体的予測精度に影響することを示した。測定誤差分類は,予測モデル誘導と検証の設定間の不均一予測子測定の効果を同定し予測するのに役立つことが分かった。本研究は,設定にわたる測定戦略の均一性が予測研究において最も重要であることを示した。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *不均一性 ,  シミュレーション ,  *モデル ,  *予測モデル ,  *測定誤差 ,  前向きコホート研究 ,  生産者
準シソーラス用語： 予測精度 ,  外部検証 ,  予測子 ,  予測性能 ,  *予測器 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： Brierスコア ,  キャリブレーション ,  識別 ,  外部検証 ,  測定誤差 ,  測定不均一性 ,  予測モデル

分類 (2件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 予測モデル ,  予測器 ,  不均一性 ,  測定誤差 ,  展望