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J-GLOBAL ID:201902220648219559   整理番号:19A1056771

Beidou信号対雑音比観測を用いた陸面特性化【JST・京大機械翻訳】

Land surface characterization using BeiDou signal-to-noise ratio observations
著者 (12件):
資料名:
巻: 23  号:ページ: 1-12  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2189A  ISSN: 1080-5370  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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中国のBeiDou航法衛星システム(BDS)はGNSS反射率関連応用のための新しい機会を提供している。BDS信号対雑音比(SNR)データを用いて,体積土壌水分(VSM),植生含水量(VWC)及び雪深さに関する土地表面を特性化することの可能性と可能性に関する初めての包括的記述を与えた。BDS SNR誘導干渉縞計量(位相φ,振幅A,有効反射器高さh)を調べ,対応する地表面パラメータへのそれらの相関を確立した。約300日間の測地学的品質BDS/GPS互換受信機から収集したデータを用いて,VSM検索を検証した。結果は,BDS B1とB2周波数の両方が,VSMのゆらぎを反映するのに良く機能することを示した。特に,B2由来位相φはB1のそれよりもin situ VSMとわずかに高い相関を示し(R=0.83対R=0.80),B2由来振幅AもB1のそれよりMODIS NDVIと高い相関を示した(R=0.49対R=0.53)。一方,雪については,B1とB2の結果は,同時現場の雪の深さの測定値と定性的に一致することを示している。さらに,BDS B1およびB2の結果をGPS L2CおよびL5に対して比較することによって,類似の推定性能を得ることができた。従って,BDSは,高時間分解能地表面を効果的に特性化するためのGPSと同等の可能性を持つ新しい強力なデータ源となり得る。Copyright 2019 Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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電子航法一般 
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