文献

J-GLOBAL ID：201902220814800453   整理番号：19A1950144

分散センサとニューラルネットワークを用いた実時間力ドア検出システム【JST・京大機械翻訳】

Real-time force doors detection system using distributed sensors and neural networks

著者 (4件)： Pascual Espada Jordan (Department of Computer Science, University of Oviedo, Oviedo, Spain) ,  Garcia-Diaz Vicente (Department of Computer Science, University of Oviedo, Oviedo, Spain) ,  Nunez-Valdez Edward Rolando (Department of Computer Science, University of Oviedo, Oviedo, Spain) ,  Gonzalez Crespo Ruben (School of Engineering, International University of La Rioja - UNIR, Logrono, Spain)
資料名： International Journal of Intelligent Systems  (International Journal of Intelligent Systems)
巻： 34  号： 9  ページ： 2243-2252  発行年： 2019年 
JST資料番号： T0454A  ISSN： 0884-8173  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知的セキュリティシステムは,ここ数年で非常に進化した。これらのセキュリティシステムの大部分は,セキュリティ警報を通知するためのデータ解析と通信システムのための物理センサとアルゴリズムのグループを使用する。ドアに含まれる多くのセキュリティシステムは,ドアをすでに開いた時に侵入者を検出することができるが,侵入者はドア上に強制されない。しかし,いくつかのセキュリティシステムは予防システムを含み,それらはドアを開く前に侵入者を検出することができる。これらの予防システムは,通常,ビデオカメラ(画像処理)または存在するセンサに基づいており,例えば,この人がドアを操作していなくても,人が数秒間ドアに次いでいる場合に多くの偽陽性を発生できる。本研究は,新しい力ドア検出システムを提案した。このシステムは,ドアの小さな振動と動きを監視するための特定の装置を含んでいる。これらのデータをニューラルネットワークを用いて解析し,いくつかがドア上で強制されているかどうかを正確に検出した。人工知能は,ドア上のノッキングのような他の行動を持つドア上での強制力がある場合には混乱せずにデータ記録を分類することができなければならない。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  通信方式 ,  アルゴリズム ,  人工知能 ,  警報 ,  ビデオカメラ ,  *センサ ,  画像処理 ,  予防 ,  データ解析 ,  ノッキング ,  セキュリティ ,  セキュリティシステム
準シソーラス用語： 誤検出 ,  *検知システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人工神経回路網 ,  分類 ,  力のドア ,  セキュリティシステム ,  センサ

分類 (1件)： データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： ニューラルネットワーク ,  実時間 ,  ドア ,  検出システム