文献

J-GLOBAL ID：201902220829562997   整理番号：19A1965891

法医学的調査のための手首同定に関する研究【JST・京大機械翻訳】

A study on wrist identification for forensic investigation

著者 (3件)： Matkowski Wojciech Michal (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Block N4, Nanyang Avenue, 639798, Singapore) ,  Chan Frodo Kin Sun (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Block N4, Nanyang Avenue, 639798, Singapore) ,  Kong Adams Wai Kin (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Block N4, Nanyang Avenue, 639798, Singapore)
資料名： Image and Vision Computing  (Image and Vision Computing)
巻： 88  ページ： 96-112  発行年： 2019年 
JST資料番号： A0611C  ISSN： 0262-8856  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 犯罪シーン画像に基づく犯罪と被害者識別は,法医研究の重要な部分である。犯罪は,通常,非制御環境で取られる証拠画像において,それらの顔とタクトをカバーすることによって,同定を避ける。この問題を解決するために,静脈,皮膚マーク,高さ,皮膚色,体重,人種などの生体計測特性を利用する既存の同定法を検討した。皮膚色,性別,身長,体重および人種を含むソフトなバイオメトリック特性は有用な情報を提供するが,十分ではない。静脈と皮膚の標識は高解像度画像に限られており,いくつかの身体部位は十分な皮膚マークも明瞭な静脈も持たない可能性がある。テロリストとリオターは,trimph,greeting,sTeのジェスチャーにおいて彼らの手首を露出させる傾向があるが,paophilesは通常,tohing者がそうであるときにそれらを示す。しかし,著者らは法医応用のためのバイオメトリックコミュニティによって無視された。本論文では,皮膚セグメンテーション,キーポイント位置決め,テンプレートアラインメントに対する画像,大きな特徴集合抽出,および分類を含む手首同定アルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムを,異なる姿勢と分解能を有する不均一照明下で採取した,インターネットから収集した205対の手首画像を含む,731の異なる手首からの3945の画像から成るNTU-Wrist-Image-Database-v1上で評価した。実験結果は,手首が犯罪と被害者同定のための有用な手掛かりであることを示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *犯罪 ,  セグメンテーション ,  アルゴリズム ,  静脈 ,  画像 ,  身体部位 ,  生体計測 ,  体重 ,  位置決め ,  インターネット ,  アラインメント ,  コミュニティ
準シソーラス用語： ホップ数 ,  性別 ,  被害者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： バイオメトリクス ,  犯罪と犠牲者識別 ,  法医学 ,  手関節

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 法医学 ,  調査 ,  手首 ,  同定 ,  研究