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J-GLOBAL ID：201902220862217057   整理番号：19A1965462

M3-クロスプラットフォームアーキテクチャにおけるCPU結合アプリケーションのためのハイブリッド測定モデリング手法【JST・京大機械翻訳】

M ³ - A hybrid measurement-modeling approach for CPU-bound applications on cross-platform architectures

著者 (3件)： Duttagupta Subhasri (Dept of Computer Science and Engineering, Amrita Viswa Vidyapeetham, Amritapuri Campus Kerala, 690525 India) ,  Apte Varsha (Dept of Computer Science and Engg, Indian Institute of Technology, Bombay, Mumbai, 400076 India) ,  Gawali Devidas (Dept of Computer Science and Engg, Indian Institute of Technology, Bombay, Mumbai, 400076 India)
資料名： Journal of Systems and Software  (Journal of Systems and Software)
巻： 156  ページ： 232-245  発行年： 2019年 
JST資料番号： C0845B  ISSN： 0164-1212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ターゲットプラットフォームに対するCPU集中アプリケーションの性能予測は,IT産業にとって非常に重要である。しかし,性能を予測することが望まれる目標ハードウェアプラットフォームは,アプリケーション性能測定が行われるテストベッドとはしばしば異なり,種々の実用的理由のための展開に利用できない。本論文では,この問題に対処するために,3ステップのパイプラインを用いた,M~3,測定-測定モデル法を提示した。この方法は,テストベッドへのアプリケーションのCPUサービス要求を測定することから始める。次に,それは,操作のタイプ,外部サーバによるネットワークコールの数とサイズ,および技術スタックの異なる層で作られたAPIコールに関して,アプリケーションコードを模倣するクローンを構築する。クローンは単純で展開が容易であるが,元の応用としてソースとターゲットの間の同じ高速化因子を実証した。次に,このクローンをテストベッド上に展開し,光負荷発生下でのアプリケーションCPUサービス要求を推定するためにターゲット上に配置した。最終段階において,この推定CPUサービス需要は,任意のより高い作業負荷の下で目標に関するアプリケーション性能を予測することができる特定の性能モデリングツールに供給される。この手法を用いて行った予測をJavaとPHPにおける5つの応用で行った直接測定に対して検証し,テストベッドとターゲットプラットフォーム(IntelとAMDサーバ)の多くの組み合わせについて,予測誤差は常に20%以下である。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速化 ,  ベンチマーク ,  *応用プログラム ,  *モデリング ,  予測 ,  Java ,  クローン ,  ネットワーク ,  予測誤差
準シソーラス用語： 直接測定 ,  テストベッド ,  性能測定 ,  IT産業 ,  性能予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ベンチマーク ,  性能 ,  予測 ,  多層 ,  モデリング ,  クロスプラットフォーム

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： CPU ,  アプリケーション ,  モデリング ,  手法