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J-GLOBAL ID:201902220867217986   整理番号:19A1938804

知識マッピング構築技術の概要【JST・京大機械翻訳】

Overview of Knowledge Mapping Construction Technology
著者 (2件):
資料名:
巻: 2019  号: ITAIC  ページ: 1572-1578  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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大規模データの時代の到来によって,知識工学は,広範囲の注意を受けた。大量データから有用な知識を抽出する方法は,大規模データ解析のキーである。知識マップ技術は,大量のテキストと画像から構造化された知識を抽出する手段を提供して,このように広い応用展望を持っている。本論文は,最初に知識マッピング研究の重要性について議論した。第二に,実体関係認識技術,知識融合技術,実体リンク技術,および知識推論技術を含む知識マップ構築のキー技術を紹介する。次に,既存のオープン知識マップデータセットへの導入を与えた。最後に,知能解析における知識マップの応用事例を与えた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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