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J-GLOBAL ID：201902221012649420   整理番号：19A2400482

オンラインソーシャルネットワークにおける影響源の解明【JST・京大機械翻訳】

Disentangling Sources of Influence in Online Social Networks

著者 (3件)： Piskorec Matija (Rudjer Boskovic Institute (RBI), Zagreb, Croatia) ,  Smuc Tomislav (Rudjer Boskovic Institute (RBI), Zagreb, Croatia) ,  Sikic Mile (Faculty of Electrical Engineering and Computing, University of Zagreb, Zagreb, Croatia)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 7  ページ： 131692-131704  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンラインソーシャルネットワークにおける情報伝搬は,オンラインニュースメディアのような様々な外部メディエータに対応するソーシャルネットワークのユーザと外因性(外部)の間に作用する2つのタイプの影響-内因性(ピア)影響によって容易にされる。しかしながら,データからのこれらの影響の推論は,特に利用者の活性化に関するデータが少ない場合には,挑戦のままである。本論文では,社会的ネットワーク構造と単一活性化カスケードのみを用いて,内因性および外因性影響の両方を推定する方法論を提案した。著者らの方法は,2つのタイプの影響の間の統計的差異を利用する。内因性は,社会的ネットワーク構造と各ユーザの現状に依存するが,外因性はこれらに依存しない。いくつかの大規模なFaceブック政治的調査応用から得られたカスケードと同様に,シミュレートされた活性化カスケードに関する著者らの方法論を評価する。著者らの方法論は,オンラインソーシャルネットワークにおける内因性および外因性影響の推定を提供することができ,内因的または外因的に駆動される個々のユーザの活性化を特性化し,ユーザの最も影響力のあるグループを同定することができることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  *ニュース
準シソーラス用語： *社会的ネットワーク ,  *オンライン ,  情報伝播 ,  *オンラインソーシャルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (1件)： オンラインソーシャルネットワーク