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J-GLOBAL ID：201902221047060875   整理番号：19A0525724

モバイルクラウドセンシングのための二重匿名報酬分布【JST・京大機械翻訳】

Dual-anonymous reward distribution for mobile crowdsensing

著者 (4件)： Ni Jianbing (Department of Electrical & Computer Engineering, University of Waterloo, Canada) ,  Lin Xiaodong (Department of Electrical & Computer Engineering, University of Waterloo, Canada) ,  Xia Qi (Center of Cyber Security, University of Electronic Science and Technology of China, China) ,  Shen Xuemin Sherman (Department of Electrical & Computer Engineering, University of Waterloo, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルクラウドセンシングは,モバイル機器を用いて顧客により放出されるタスクを実行するための社会的イベントと現象からデータを収集することを可能にする。これはセンサ配置の必要性を除去し,従って大規模センシング応用を効率的に支援する。それにもかかわらず,インセンティブとプライバシーは,更なる注意を必要とする主要な障害として残っている。プライバシーが事前化されていないか,利益が得られない場合には,モバイルユーザは密集センシング活動に参加しない。本論文では,モバイルクラウドセンシングにおける顧客とモバイルユーザの両方に対するモバイルユーザとプライバシー保護のためのインセンティブを達成するための二重匿名報酬配布方式を提案した。具体的には,モバイルユーザがタスクに参加することを奨励するための報酬共有インセンティブメカニズムを設計し,報酬請求,配布,および堆積の間に顧客とモバイルユーザのアイデンティティを保護するためにランダム化可能な技術を採用する。著者らの解析は,dardが低い計算と通信オーバーヘッドで報酬バランスとチェータ検出を達成することをさらに示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *携帯電話 ,  プライバシー
準シソーラス用語： 通信オーバーヘッド ,  アイデンティティ ,  インセンティブメカニズム ,  プライバシー保護 ,  モバイルユーザ ,  モバイルデバイス ,  *匿名 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： モバイルクラウドセンシング ,  匿名 ,  報酬 ,  分布