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J-GLOBAL ID：201902221089368410   整理番号：19A1427935

異なる灌漑条件下における冬コムギ葉面積指数のハイパースペクトルモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Hyperspectral Monitoring of Winter Wheat Leaf Area Index under Different Irrigation Regimes

著者 (6件)： Sun Hui (山西農業大学旱作工程研究所,山西太谷,030801) ,  Feng Meichen (山西農業大学旱作工程研究所,山西太谷,030801) ,  Li Guangxin (山西省農業科学院作物科学研究所,山西太原,030031) ,  Wang Chao (山西農業大学旱作工程研究所,山西太谷,030801) ,  Xiao Lujie (山西農業大学旱作工程研究所,山西太谷,030801) ,  Yang Wude (山西農業大学旱作工程研究所,山西太谷,030801)
資料名： Shanxi Nongye Kexue  (Shanxi Nongye Kexue)
巻： 47  号： 3  ページ： 315-318,392  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3364A  ISSN： 1002-2481  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： LAIは作物の長期モニタリングの重要な指標であり,冬コムギのLAIをリアルタイム,非破壊的,正確に推定することが重要である。冬コムギに対して異なる灌漑処理実験を行い、LAIとキャノピースペクトル反射率の関係を研究し、3502450nmの異なるバンド組み合わせの原始スペクトル指数と導関数スペクトル指数を計算し、最適なバンド組合せスペクトル指数を選別し、LAIのモニタリングモデルを構築した。その結果,秋播コムギのLAIとキャノピースペクトル反射率は,異なるバンドの組合せスペクトル指数と良く相関した。秋播コムギのLAIモニタリングの最良スペクトル指数はDVI(435,447)であり,それは独立変数によって確立した指数モデルy=10.669e-7701.9xが最良であり,モデルが最も安定していた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  *秋播コムギ ,  農作物 ,  *灌漑 ,  導関数 ,  *葉面積指数 ,  反射率
準シソーラス用語： 指数モデル ,  独立変数 ,  スペクトル指数 ,  灌漑処理 ,  実時間 ,  長期モニタリング ,  *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 麦  (FC03033M) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 灌漑 ,  冬コムギ ,  葉面積指数