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J-GLOBAL ID：201902221147558701   整理番号：19A2457087

REUS:意見ストリームを監視するための実時間教師なしシステム【JST・京大機械翻訳】

ReUS: a Real-time Unsupervised System For Monitoring Opinion Streams

著者 (3件)： Dragoni Mauro (Fondazione Bruno Kessler, Trento, Italy) ,  Federici Marco (University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands) ,  Rexha Andi (Know-Center, Graz, Austria)
資料名： Cognitive Computation  (Cognitive Computation)
巻： 11  号： 4  ページ： 469-488  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4174A  ISSN： 1866-9964  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 感情分析研究領域内の実際の挑戦は,ユーザ生成コンテンツに含まれる特定の側面(または意見目標)に関連した極性値の抽出である。アスペクトベースの感情分析と呼ばれるこのタスクは,テキスト内の単語の役割のあいまいさとテキストが生じるドメインに基づく正しい極性値の推論のような新しい課題をもたらす。前者は,アスペクトとしてそれを注釈するために,各単語が特定の文脈でどのように使用されるかを理解することができる戦略を必要とする。後者は,感情モデルの訓練を必要とせずに,任意の領域においてそれを採用するために,実時間タスクに対して効率的で,同時に柔軟なシステムを作るために,教師なしのソリューションに取り組む必要がある。最後に,実世界シナリオへのそのようなシステムの展開は,データのアクセスと解析のための利用可能な解決策の開発を必要とする。本論文では,オープン情報抽出戦略に基づく教師なし手法を統合したシステムを提案し,収集データの解析と可視化における意思決定者を支援する施設と共に実時間アスペクトベースの感情分析を実行した。Reusプラットフォームを定量的および定性的観点から検証した。最初に,アスペクト抽出と極性推論能力を,SemEvalの同様の編集で使用される3つのデータセットに関して評価した。第二に,ユーザグループはプラットフォームの使用性を判断するために投資された。開発されたプラットフォームは,(i)リアルタイムのオピオンに基づくドキュメントストリームを処理する能力,(ii)収集されたデータを分析し可視化するための利用可能な施設の利用可能性を必要とする現実世界のシナリオに使用するのに適していることを実証した。可能な分析と可視化の例には,全データリポジトリ内で計算されたそれらの極性値の重要性によりリストランキング側面の提示が含まれている。この種の解析は,例えば,製品問題の発見を可能にする。Copyright 2019 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 単語 ,  極性 ,  意思決定者 ,  情報抽出 ,  *可視化 ,  リポジトリ
準シソーラス用語： 感情モデル ,  テキスト ,  感情分析 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 感情分析 ,  意見マイニング ,  教師なしアスペクト抽出 ,  リアルタイムモニタリング

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 意見 ,  ストリーム ,  実時間 ,  教師