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J-GLOBAL ID：201902221271401297   整理番号：19A2177853

ディジタル画像センサのための修正適応カラー平面ベースの色補間アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Modified Adaptive Color Plane Based Color Interpolation Algorithm for Digital Image Sensors

著者 (3件)： Qi Chaofei (Northeastern University at Qinhuangdao, Qinhuangdao, 066004, China) ,  Wang Haifang (Northeastern University at Qinhuangdao, Qinhuangdao, 066004, China) ,  Qiao Xiangyang (Northeastern University at Qinhuangdao, Qinhuangdao, 066004, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CCDC  ページ： 5751-5756  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,多くの画像装置においてカラー画像を収集するために,一つの画像センサとその表面をカバーするカラーフィルタアレイがある。収集したカラー画像の各画素は,直接ディジタル画像センサから1つの色成分を得ることができ,他の2つの色欠落成分は,色補間を通して計算する必要がある。様々な種類のセンサに広く使われているBayer型カラーフィルタアレイは良好な色信号感度と色回復特性を有するので,本論文ではBayerモード画像における二つの欠落した色成分を再構成した。ディジタル画像装置に広く使われている二つのカラー内挿アルゴリズムを,本論文で詳細に紹介し,勾配エッジ指向(GEO)内挿アルゴリズムと適応色平面(ACP)内挿アルゴリズムを示し,次に,それらに基づく修正適応色層内挿アルゴリズムを提示した。実験において,10の画像をIVCデータベースから選択した。画像から40組のデータを生成し,それらを用いてピーク信号対雑音比(PSNR),構造類似性(SSIM),特徴類似性(FSIM)および計算時間品質計量を解析し,内挿処理後の10画像の品質を研究した。この4つの計量は,MACP,GEO,およびACPアルゴリズムの処理効果を判断する基礎である。実験の結果は,改良適応カラー平面(MACP)アルゴリズムが,高品質カラー画像の再構成と計算複雑性の減少の間で効果的に矛盾を解決することができて,正確にカラー画像再構成の処理速度を改良することができることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再構成 ,  *イメージセンサ ,  画像再構成 ,  品質 ,  データベース ,  *ディジタル方式 ,  カラー画像 ,  画素 ,  *アルゴリズム ,  *ディジタル画像 ,  *センサ ,  *画像 ,  内挿法
準シソーラス用語： カラーフィルタアレイ ,  *色補正 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ディジタル ,  画像センサ ,  適応 ,  カラー ,  色補間 ,  アルゴリズム