文献

J-GLOBAL ID：201902221443952054   整理番号：19A2403598

ユーザ選好を考慮した需要応答参加のためのオフィスにおける照明の最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimizing Lighting in an Office for Demand Response Participation Considering User Preferences

著者 (3件)： Khorram Mahsa (Polytechnic of Porto (IPP), Porto, Portugal) ,  Faria Pedro (Polytechnic of Porto (IPP), Porto, Portugal) ,  Vale Zita (Polytechnic of Porto (IPP), Porto, Portugal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： SEST  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界は需要応答プログラム,エネルギー最適化,および過去よりも再生可能エネルギー資源の使用に向けて動いている。建物はエネルギー消費のかなりの部分に責任があり,それらはエネルギー消費を低減するための適切な事例と考えられている。したがって,建物のエネルギー管理は改善されなければならない。本論文は,光の消費電力を低減し,ユーザの快適性を維持する目的で,多期間最適化アルゴリズムを提示した。この目的のために,いくつかの快適性制約を考慮し,いくつかのパラメータを定義した。本論文の事例研究では,建物内に実装された自動化インフラストラクチャにより監視された実データを用いた。4つのシナリオを提示して,提案したアルゴリズムの影響を検証した。各シナリオはユーザの快適性制約の異なる側面を調査し,得られた結果はアルゴリズムの性能を例証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー消費 ,  *最適化 ,  事例研究 ,  アルゴリズム ,  エネルギー管理 ,  快適性 ,  インフラストラクチャー ,  自動化 ,  消費電力
準シソーラス用語： 屋内 ,  最適アルゴリズム ,  再生可能エネルギー源 ,  エネルギー最適化 ,  デマンドレスポンスプログラム ,  *需要応答 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 建築環境一般  (RB02010T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 選好 ,  需要応答 ,  参加 ,  オフィス ,  照明 ,  最適化