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J-GLOBAL ID：201902221484783277   整理番号：19A0126719

精子異常分類における非線形ウェーブレット変換に基づく雑音除去の効果【JST・京大機械翻訳】

The Effect of Nonlinear Wavelet Transform Based De-noising in Sperm Abnormality Classification

著者 (4件)： Ilhan Hamza Osman (Department of Computer Engineering, Yildiz Technical University, Istanbul, Turkey) ,  Sigirci Ibrahim Onur (Department of Computer Engineering, Yildiz Technical University, Istanbul, Turkey) ,  Serbes Gorkem (Department of Computer Engineering, Yildiz Technical University, Istanbul, Turkey) ,  Aydin Nizamettin (Department of Computer Engineering, Yildiz Technical University, Istanbul, Turkey)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： UBMK  ページ： 658-661  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 形態学的精子分析は,奇形に基づく不妊症診断における重要なステップの1つである。現在,解析は,その容易な実装,迅速な応答,および安価性のために,視覚評価技術によってほとんど行われている。しかしながら,観察者の専門レベルは視覚評価技術において非常に重要である。結果は,観測器解析能力に従って異なり,誤っている。したがって,ヒト因子は排除されなければならず,分析は客観的コンピュータ化システムによって実行されなければならない。本研究では,正常,異常および非精子パッチの分類において,ディスクリプタベースの特徴を用いた。さらに,パッチにおける雑音の存在による分類性能における2つのノイズ除去技術の影響を調べた。結果は,ノイズ除去プロセスが分類性能において非常に重要であることを示した。さらに,ウェーブレットに基づく適応ノイズ除去手法は,サポートベクトルマシン多項式カーネル分類器により,性能を86%まで劇的に向上させた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンピュータ ,  不妊症 ,  *雑音 ,  *精子 ,  統制索引語 ,  多項式 ,  サポートベクトルマシン ,  雑音低減 ,  *ウェーブレット変換 ,  モルフォロジー ,  *雑音除去 ,  ヒト ,  診断 ,  *波束
準シソーラス用語： 観測者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 精子 ,  分類 ,  非線形 ,  ウェーブレット変換 ,  雑音除去