文献
J-GLOBAL ID：201902221551886654
整理番号：19A1022152
構造方程式モデルに基づく養老介護士の離職傾向研究【JST・京大機械翻訳】
A study on turnover intention of elderly nursing staff based on structural equation model
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著者 (3件)：
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資料名：
巻：
16
号：
3
ページ：
159-162,Inside Back Cover
発行年：
2019年
JST資料番号：
C3305A
ISSN：
1673-7210
資料種別：
逐次刊行物 (A)
記事区分：
原著論文
発行国：
中国 (CHN)
言語：
中国語 (ZH)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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目的:養老看護士の仕事埋め込み、情緒知能と離職傾向の三者関係を検討し、情緒知能の仲介効果を検証する。方法:利便サンプリング法を用い、仕事埋め込み尺度、情緒知能尺度、離職傾向尺度を用い、職業生涯周期理論を結合し、2017年13月、江西省202名の養老看護士に対して調査を行い、SPSS24.0及びAMOS24を使用した。ソフトウェアの統計解析と構造方程式モデルを構築した。結果:職業生涯周期、性別、婚姻、月収入、教育程度は仕事の埋め込み、情緒知能、離職傾向の影響因子である(P<0.05)。仕事の埋め込みは,離職傾向と負の相関があった(r=-0.701,P=0.000)。情緒知能は仕事の埋め込みと正の相関があり(r=0.144、P=0.041)、離職傾向と負の相関があった(r=-0.638、P=0.000)。情緒知能は仕事埋め込みが離職傾向に与える影響過程において、部分的仲介効果を発揮する(仲介効果比=11.16%)。結論:高情緒知力の養老看護士は良い人間関係を持ち、組織及び適応作業環境を融けやすく、組織及びコミュニティの連結度を増加でき、仕事の埋め込みを高め、それによって離職傾向を減少させ、離職率を下げることができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
産業衛生,産業災害
, 精神衛生
タイトルに関連する用語 (5件)：
タイトルに関連する用語
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