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J-GLOBAL ID：201902221607724132   整理番号：19A0541404

決定曲線解析R言語における実現【JST・京大機械翻訳】

著者 (7件)： Chen Letao (中南大学湘雅公共衛生学院流行病与衛生統計系 410078) ,  Yang Tubao (中南大学湘雅公共衛生学院流行病与衛生統計系 410078) ,  Chen Cheng (中南大学湘雅公共衛生学院流行病与衛生統計系 410078) ,  Zhang Jinghang (中南大学湘雅公共衛生学院流行病与衛生統計系 410078) ,  He Zhimin (中南大学湘雅公共衛生学院流行病与衛生統計系 410078) ,  Zheng Zan (中南大学湘雅公共衛生学院流行病与衛生統計系 410078) ,  Qin Jiabi (中南大学湘雅公共衛生学院流行病与衛生統計系 410078)
資料名： Zhongguo Weisheng Tongji  (Zhongguo Weisheng Tongji)
巻： 35  号： 6  ページ： 955-957,960  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2278A  ISSN： 1002-3674  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 受信者動作特徴曲線(receiveroperatorcharacter-isticcurve、ROC曲線)は臨床予測モデルとして、広大医学研究従事者に使用されている。ROC曲線を用いて真陽性率と偽陰性率を用いて、感度と特異性の関係を得て、診断試験の最適な臨界値を決定し、曲線下面積(areaundercurve,AUC)により異なるモデルの優劣を比較した。しかし、ROC曲線の唯一の関心は、予測モデルの正確性であり、実際の臨床モデルの効用判断に役立たない[1]。意思決定曲線分析(decisioncurveanalysis,DCA)はこの欠陥をよく補う。DCAは臨床転帰変数を表現でき、異なる予測モデルを評価・比較できる方法であり、医学研究従事者からますます重視されている。近年、医学の外文雑誌例えばLancet、JAMA、JClinOnclなどの中陸に、文章の採択、紹介、及びDCAの応用を推薦する[2-4]。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 血中濃度-時間曲線下面積 ,  *医学 ,  意思決定 ,  予測モデル ,  臨界定数 ,  *R言語 ,  モデル
準シソーラス用語： 転帰 ,  正確性 ,  特異性 ,  偽陰性率 ,  陽性率 ,  ROC曲線 ,  医学研究 ,  動作特性 ,  *Rパッケージ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医学一般  (GA01010Y) ,  統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 曲線 ,  解析 ,  R言語