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J-GLOBAL ID：201902221685863738   整理番号：19A1811490

不確実性を伴う多相バッチプロセスのためのロバスト反復学習フォールトトレラント制御【JST・京大機械翻訳】

Robust Iterative Learning Fault-Tolerant Control for Multiphase Batch Processes with Uncertainties

著者 (7件)： Wang Limin (School of Mathematics and Statistics, Hainan Normal University, P. R. China) ,  Wang Limin (College of Sciences, Liaoning Shihua University, P. R. China) ,  Sun Limei (College of Sciences, Liaoning Shihua University, P. R. China) ,  Yu Jingxian (College of Sciences, Liaoning Shihua University, P. R. China) ,  Zhang Ridong (Key Lab for IOT and Information Fusion Technology of Zhejiang, Information and Control Institute, Hangzhou Dianzi University, P. R. China) ,  Zhang Ridong (Department of Chemical and Biomolecular Engineering, Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong) ,  Gao Furong (Department of Chemical and Biomolecular Engineering, Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong)
資料名： Industrial & Engineering Chemistry Research  (Industrial & Engineering Chemistry Research)
巻： 56  号： 36  ページ： 10099-10109  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0385C  ISSN： 0888-5885  CODEN： IECRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,不確実性とアクチュエータ故障を有する多相バッチ処理のための反復学習フォールトトレラント制御問題を研究した。最初に,バッチプロセスにおける二次元(2D)特徴と反復性の特性を完全に利用し,隣接バッチ間の状態誤差と出力誤差を導入して,確立したモデルを異なる次元の等価2D-Roesserスイッチシステムに変換した。2Dシステム理論のフレームワークの下で,平均滞留時間法によって,システムを時間とバッチ方向に沿ってロバストに安定させるシステムを確実にする十分条件と各相における最小実行時間下限を与えた。同時に,設計した更新法則を引き出した。提案した方法の制御性能を調べるために,従来の信頼できる制御法も本論文で調査した。バッチプロセスを連続システムと見なし,時間方向に沿ったフォールトトレラント制御のみを考慮した。最後に,注入モデリングプロセスを例として取り上げ,そこでは主なパラメータ,すなわち注入速度と充填保持圧力を充填と充填保持相で制御した。シミュレーション結果は,提案した反復学習フォールトトレラント制御法がアクチュエータ故障を有する多相バッチ処理のためのより良い選択であることを示した。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *多相 ,  モデル ,  可制御性 ,  二次元 ,  *バッチ処理 ,  *不確実性 ,  連続系 ,  十分条件 ,  *ロバスト性 ,  *ロット ,  シミュレーション ,  制御方式
準シソーラス用語： アクチュエータ故障 ,  *フォールトトレラント制御 ,  *反復学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  化学プロセスの制御  (XC02020N)

タイトルに関連する用語 (6件)： 不確実性 ,  多相 ,  バッチプロセス ,  ロバスト ,  反復学習 ,  フォールトトレラント制御