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J-GLOBAL ID：201902221817114288   整理番号：19A2692188

自己構築画像融合による単一画像のデヘジング【JST・京大機械翻訳】

Single image dehazing via self-constructing image fusion

著者 (5件)： Gao Yin (Quanzhou Institute of Equipment Manufacturing, CAS, Quanzhou, China) ,  Su Yijing (Quanzhou Institute of Equipment Manufacturing, CAS, Quanzhou, China) ,  Li Qiming (Quanzhou Institute of Equipment Manufacturing, CAS, Quanzhou, China) ,  Li Hongyun (Quanzhou Institute of Technology, Quanzhou, China) ,  Li Jun (Quanzhou Institute of Equipment Manufacturing, CAS, Quanzhou, China)
資料名： Signal Processing  (Signal Processing)
巻： 167  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0102B  ISSN： 0165-1684  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 通常,ヘイズは屋外画像の可視性を劣化させ,それらの視覚的品質を低下させる。これまでの技術は,様々な手craftedを用いることにより,あるいは対の方法で教師つき訓練を行うことにより,デヘイズ問題を扱うのに十分ではない。本論文では,大域的大気光と透過マップの精度に依存しない,単一画像デヘイジングのための自己構築画像融合法を提案した。したがって,提案した方法は,望ましくない輝度知覚,非満足なハローアーチファクト,および天空領域におけるエッジぼけなどのいくつかの視覚的問題を避けることができる。異なる曝露によるいくつかの自己構成画像を生成するために,新しいセグメンテーション法を利用して,大域的大気光の範囲を近似的に捉え,新しい適応境界制限L0勾配最適化法を用いて,透過マップを最適化した。適応選択SIFTフロー多重露光融合法を,2層視覚感覚選択器を適用することによって構築した。合成および実世界画像の両方に関する広範な実験結果は,提案したアルゴリズムが,無参照および完全参照画像品質の観点から,最先端のアルゴリズムに対して有利に機能することを実証した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画質 ,  アーチファクト ,  アルゴリズム ,  セグメンテーション ,  品質 ,  最適化 ,  *画像 ,  近似法 ,  輝度 ,  可視度 ,  視覚
準シソーラス用語： 二層 ,  ハロー ,  ヘイズ ,  *画像融合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 画像脱毛 ,  自己構築 ,  適応境界制約 ,  選択的SIFTフロー多重露光融合

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (2件)： 自己構築 ,  画像融合