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J-GLOBAL ID：201902221848012517   整理番号：19A1311433

事象トリガ/自己トリガ戦略によるハイブリッドマルチエージェントシステムのコンセンサス【JST・京大機械翻訳】

Consensus of hybrid multi-agent systems by event-triggered/self-triggered strategy

著者 (2件)： Wang Xin (School of Artificial Intelligence and Automation, Image Processing and Intelligent Control Key Laboratory of Education Ministry of China, Huazhong University of Science and Technology, Luoyu Road 1037, Wuhan 430074, China) ,  Su Housheng (School of Artificial Intelligence and Automation, Image Processing and Intelligent Control Key Laboratory of Education Ministry of China, Huazhong University of Science and Technology, Luoyu Road 1037, Wuhan 430074, China)
資料名： Applied Mathematics and Computation  (Applied Mathematics and Computation)
巻： 359  ページ： 490-501  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0568B  ISSN： 0096-3003  CODEN： AMHCBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,ハイブリッドマルチエージェントシステムのコンセンサス問題を研究する。そこでは,複数の離散時間と連続時間の動的個体がハイブリッドマルチエージェントグループを構成する。最初に,ハイブリッド事象トリガ法を提案した。本方法の下で,ハイブリッドコンセンサスを漸近的に達成することができた。さらに,ハイブリッドマルチエージェントシステムのZeno挙動は,ハイブリッド事象トリガ条件の特別な設計により,外見を作らない。次に,自己誘発アルゴリズムをさらに提案して,事象誘発条件の連続監視を避けた。最後に,いくつかのシミュレーション例を比較し,2つの方法の有効性を示した。さらに,主な結果におけるパラメータの影響を解析した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  有効性 ,  連続時間系 ,  *マルチエージェントシステム ,  *マルチエージェント ,  コンセンサス問題
準シソーラス用語： 連続監視 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 事象トリガ制御 ,  自己トリガ制御 ,  コンセンサス ,  ハイブリッドマルチエージェントシステム ,  離散時間 ,  連続時間

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 事象 ,  トリガ ,  自己 ,  戦略 ,  マルチエージェントシステム ,  コンセンサス