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J-GLOBAL ID:201902221949682362   整理番号:19A0520698

グラフ上の符号計算分解によるランダムに活性化されたユーザの同定【JST・京大機械翻訳】

Identifying randomly activated users via sign-compute-resolve on graphs
著者 (4件):
資料名:
巻: 2016  号: ICC  ページ: 589-595  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,多数の潜在的に活性なユーザの集合におけるアクティブユーザの部分集合の同定問題を扱った。サブセットからのユーザはランダムに活性化され,アクセスポイント(AP)はサブセットまたはそのサイズを事前に知らない。アクティブユーザは,複数のアクセスチャネル上でAPに対するそれらの活動を報告することを主張している。著者らは,物理層ネットワーク符号化とK-out-N署名符号化の組合せを仮定する競合アルゴリズムを考案し,アクセスポイントでKユーザまでの多重検出を可能にした。さらに,符号化されたスロットALOHA(CSA)の原理と連続的な干渉除去の使用に基づいて,Kユーザよりも本来特徴がある衝突のその後の分解能を可能にした。目的は,目標性能,例えばアクティブユーザ分解能やスループットの確率が達成されるようなアクティブユーザの部分集合を同定することである。これは,contenション期間の継続時間も事前には知られていないことを意味する。標準的なCSAアプローチとは対照的に,提案したアルゴリズムでは,各ユーザは,アクティブではなく,その署名を送るスロットのあらかじめ定義されたスケジュールを持っている。漸近および非漸近設定における提案アルゴリズムの性能を解析した。また,衝突多重性の観測に基づいて,多くのユーザが活動的であり,それにより,contenション期間の長さの調整を可能にするという推定量を導出した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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