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J-GLOBAL ID：201902221958204772   整理番号：19A2692684

CPU加速陽的不連続変形解析と地滑り解析への応用【JST・京大機械翻訳】

CPU-accelerated explicit discontinuous deformation analysis and its application to landslide analysis

著者 (5件)： Peng Xinyan (Department of Civil and Structure Engineering, Kyushu University, Fukuoka 8190395, Japan) ,  Yu Pengcheng (Department of Civil and Structure Engineering, Kyushu University, Fukuoka 8190395, Japan) ,  Chen Guangqi (Department of Civil and Structure Engineering, Kyushu University, Fukuoka 8190395, Japan) ,  Xia Mingyao (Department of Civil and Structure Engineering, Kyushu University, Fukuoka 8190395, Japan) ,  Zhang Yingbin (Department of Geotechnical Engineering, School of Civil Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China)
資料名： Applied Mathematical Modelling  (Applied Mathematical Modelling)
巻： 77  号： P1  ページ： 216-234  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0624A  ISSN： 0307-904X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 明示的な時間積分手順とブロック間の相互作用力の明示的計算を用いた明示的不連続変形解析(DDA)を提案し,大規模問題のシミュレーションにおける従来の陰的DDAの限界を克服した。明示的DDAの利点は,(1)大域的平衡方程式を組み立てる必要がなく,あらゆるブロックの未知数に対する解を独立かつ便利に実行することができ,それにより計算量とメモリ要件を低減できる。(2)ブロック間の相互作用力が,現在の時間ステップの開始における初期情報に従って明示的に計算されるので,開かれた反復プロセスは避けられる。効率的並列計算は,明示的DDAに対して非常に適切である。その計算効率をさらに改善するために,明示的DDAをOpenMPに基づいて並列化した。明示的DDAの精度を,解析解,実験データまたは現場観測によるいくつかの数値例を通して検証した。さらに,計算効率を一連のモデルにより実証し,6つのOpenMPスレッド上の並列高速化因子は約4.2である。結論として,明白なDDAは,大規模のブロックシステムの解析に有望である。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速化 ,  *地滑り ,  並列演算 ,  スレッド ,  *不連続性 ,  モデル ,  記憶装置 ,  解析的解法 ,  釣合方程式 ,  計算量 ,  その場観察
準シソーラス用語： 計算効率 ,  時間ステップ ,  時間積分 ,  *変形解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 明示的なDDA ,  ブロックシステム ,  地すべり ,  計算効率

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  待ち行列  (KA03050I)

タイトルに関連する用語 (7件)： CPU ,  加速 ,  不連続 ,  変形解析 ,  地滑り ,  解析 ,  応用