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J-GLOBAL ID：201902222104959705   整理番号：19A0991406

画像ベースのトランスクリプトームのためのレジストレーション:パラメトリック信号特徴と多変量情報測度【JST・京大機械翻訳】

Registration for Image-Based Transcriptomics: Parametric Signal Features and Multivariate Information Measures

著者 (3件)： Chen Rebecca (Coordinated Science Laboratory and Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign) ,  Das Abhinav B. (Coordinated Science Laboratory and Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign) ,  Varshney Lav R. (Coordinated Science Laboratory and Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CISS  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像に基づくトランスクリプトームは,細胞と組織を横切る遺伝子発現における空間パターンの決定を含む。画像登録は,異なる細胞と細胞内構造にわたる遺伝子発現レベルを研究するデータ解析パイプラインの必要な成分である。著者らは,多重化単一分子蛍光in situハイブリダイゼーション(smFISH)からの画像とヒト細胞アトラスプロジェクトからの多重化in situ配列決定(ISS)データセットを考察し,経験的多変量情報測度の実用的最適化と共に,革新サンプリングの有限速度に基づく画像のパラメトリック表現を用いたグループ画像登録への新しいアプローチを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多重化 ,  最適化 ,  *画像 ,  ヒト ,  *トランスクリプトーム ,  蛍光 ,  *測度 ,  遺伝子発現 ,  データ解析
準シソーラス用語： アトラス ,  単一分子 ,  空間パターン ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： トランスクリプトーム ,  レジストレーション ,  多変量 ,  測度