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J-GLOBAL ID:201902222118748345   整理番号:19A1772806

高精度アウトソース計算のためのプライバシー保持データ共有フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Privacy-Preserving Data Sharing Framework for High-Accurate Outsourced Computation
著者 (5件):
資料名:
巻: 2019  号: ICC  ページ: 1-6  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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アウトソース計算の進歩により,合理的な領域にわたるデータ漏洩と計算精度の損失の脅威は,関心の高まりを引き付けている。本論文において,著者らは,PDSCと呼ばれるプライバシー保護データ共有と高精度出力計算システムのためのフレームワークを提案した。PDSCシステムは,複数のデータプロバイダによって安全なデータ共有を実行することができた。その上,合理的な分野におけるオリジナルのデータと計算結果は,プライバシー漏れなしでクラウドにおいて確実に処理され,保存されることができる。具体的には,著者らは,計算精度を保証するために合理的な数にわたるプライバシー保存計算プロトコルを設計し,オンザフライにおけるアウトソース操作を扱う。詳細なセキュリティ解析と実験結果は,PDSCシステムがそれぞれ安全で実行可能であることを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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データ保護  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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