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J-GLOBAL ID：201902222136184607   整理番号：19A2067798

改良粒子群最適化(PSO)アルゴリズムに基づくハイブリッド制御のための最大電力点追跡戦略を,提案した。【JST・京大機械翻訳】

The hybrid control Maximum Power Point Tracking(MPPT) strategy based on incremental conductance method and improved particle swarm optimization algorithm

著者 (3件)： Xu Jianguo (南京航空航天大学 机電学院,江蘇 南京,210016) ,  Wang Haixin (南京航空航天大学 机電学院,江蘇 南京,210016) ,  Chen Jianxin (南京航空航天大学 机電学院,江蘇 南京,210016)
資料名： Kezaisheng Nengyuan  (Kezaisheng Nengyuan)
巻： 37  号： 6  ページ： 824-831  発行年： 2019年 
JST資料番号： C4094A  ISSN： 1671-5292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的コンダクタンス増加法を用いて最大電力点を追跡する場合,追跡速度が速いと追跡速度が速いが,追跡精度が悪いが,逆に追跡精度は良いが,追跡速度は遅い。外部環境が変化するとき,従来のコンダクタンス増分法によって得た電力変化曲線の振動振幅はより大きく,電力損失は多い。改良パーティクルスウォーム最適化(PSO)は,外部環境の突然変異に迅速に応答することができ,この方法によって得られる電力変化曲線の振動振幅は小さいが,最大電力点(MPP)を正確に位置づけることは困難であった。そのため、本文は混合制御の最大電力点追跡(MPPT)策略を提案し、まず、改良粒子群最適化アルゴリズムを用いてMPP付近に迅速に追跡し、その後、小ステップコンダクタンス増分法を用いてMPPを精細に探索した。シミュレーション結果により,追跡戦略は,追跡システムの応答速度,追跡精度を,ある程度増加することができ,そして,電力変化曲線の振動振幅を,減少させることができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機シミュレーション ,  *電力 ,  突然変異 ,  シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  振動振幅 ,  トラッキング装置 ,  コンダクタンス
準シソーラス用語： 応答速度 ,  電力損失 ,  外部環境 ,  *最大電力点 ,  *最大電力点追従 ,  *ハイブリッド制御 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 粒子群最適化 ,  PSO ,  アルゴリズム ,  ハイブリッド制御 ,  最大電力点追跡 ,  戦略 ,  提案