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J-GLOBAL ID:201902222140073326   整理番号:19A0517145

医療研究環境におけるプライバシー保持データ統合のための強化アーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

Enhanced Architecture for Privacy Preserving Data Integration in a Medical Research Environment
著者 (8件):
資料名:
巻:ページ: 13308-13326  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ディジタル通信技術における最近の進歩により,前フロントに対するプライバシーの側面がもたらされた。e-ヘルスは多くの利点を有し,患者と健康サービス提供者を有意に容易にするが,プライバシーbreの可能性は,敏感な健康管理情報を間違った手に移動させることを可能にする。電子健康記録における患者の信頼を強化するためのロバストなプライバシー保護政策の設計は,その広い普及受容と成功のために不可欠である。本論文では,多くの臨床施設の不均一ネットワークにおけるプライバシー問題を解決し,データユーティリティと患者のプライバシーを保存する枠組みを提案した。本論文の貢献は以下を含む。(1)患者アイデンティティの再同定を支援するスケーラブルなプライバシー可能アーキテクチャ,(2)一つ以上の健康サービスプロバイダで保存された医療データへの名前と匿名のリンクアクセスを支援する文脈意識プライバシー保護方式。さらに,提案したプライバシー認識方式の正当性を実証するために,高レベルPetriネットとZ3ソルバを用いて形式的モデリングと検証を行った。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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