文献

J-GLOBAL ID：201902222241237075   整理番号：19A0969757

いくつかの計算シミュレーションによる小児予防接種のための数学モデル化アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A mathematical modelling approach for childhood vaccination with some computational simulations

著者 (1件)： Khoshnaw Sarbaz H. A. (Department of Mathematics, College of Basic Education, University of Raparin, Ranya, Kurdistan Region, Iraq)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2096  号： 1  ページ： 020022-020022-15  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 感染症モデルの計算シミュレーションは,ワクチン接種プログラムの影響の理解に寄与する重要な役割を果たしている。感染症の広がりは数学モデリングにより予測できる。いくつかの複雑な感染モデルはしばしば計算ツールを必要とする。本研究は,ワクチン接種プログラムの予測された影響に関する重要な疑問に取り組むことができる小児ワクチン接種の簡単なモデルを紹介する。定常状態解を同定するのに役立つ変数とパラメータの数を最小化するために,簡単な可変スケーリングを提案した。単純化したモデルは,変数の動力学に有意に影響することなく,少数の要素を含む。モデル縮小の技術は,元のシステムのサブ構造を与え,抽象化の異なるレベルで生物学的プロセスをモデル化するための有用なツールを提供する。興味あることに,二次元平面におけるモデルパラメータの異なる値に対するモデル集団をシミュレートするために,MATLABに対するシステム生物学ツールボックス(SBToolbox)を用いて計算結果を得た。結果は,小児ワクチン接種プログラムの影響を理解するために,重要なモデルパラメータを同定することを助ける。Copyright 2019 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 簡素化 ,  感染症 ,  モデル縮小 ,  *予防接種 ,  *モデリング ,  二次元 ,  *計算機シミュレーション ,  *シミュレーション ,  *モデル ,  ヒト ,  *数学モデル ,  *子供
準シソーラス用語： ツールキット ,  システム生物学 ,  モデルパラメータ ,  定常状態 ,  ワクチンプログラム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 微生物による植物病害一般  (FC04051H) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 計算 ,  シミュレーション ,  小児 ,  予防接種 ,  数学モデル