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J-GLOBAL ID：201902222278171675   整理番号：19A2092518

ハイブリッド後方散乱支援コグニティブ無線電力無線ネットワークに対する不完全スペクトルセンシングの影響【JST・京大機械翻訳】

Impact of Imperfect Spectrum Sensing on Hybrid Backscatter Assisted Cognitive Wireless Powered Radio Networks

著者 (3件)： Choi Young Ki (Korea Polytechnic University, Siheung, Korea) ,  Kim Su Min (Korea Polytechnic University, Siheung, Korea) ,  Kim Junsu (Korea Polytechnic University, Siheung, Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICUFN  ページ： 326-329  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,センシング期間に従って,ハイブリッド収穫-送信(HTT)システムにおける一次ユーザ(PU)変化の状態を決定する検出確率を決定するときの適切なセンシング期間を提案した。提案したシステムは,既存のハイブリッドHTTシステムに対する「N-out-K」投票ルールを用いたエネルギー検出に基づく協調スペクトルセンシングを用いる。提案したハイブリッドHTTシステムの性能を数値的に評価した。数値結果は,最適センシング期間が存在し,提案ハイブリッドHTTシステムが不完全センシング状況に対してさえ理想的スループットを達成できることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電力 ,  スループット ,  投票 ,  *後方散乱
準シソーラス用語： 協調スペクトルセンシング ,  エネルギー検出 ,  検出確率 ,  *スペクトル検出 ,  *無線ネットワーク ,  *コグニティブ無線 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  二次電池  (YB04030K) ,  燃料電池  (YB04040V) ,  太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 後方散乱 ,  支援 ,  コグニティブ無線 ,  無線ネットワーク ,  スペクトルセンシング