アマゾン盆地における燃焼地域精度推定に及ぼすサンプルサイズの影響【JST・京大機械翻訳】

Fernandez-Carrillo A.; Belenguer-Plomer M. A.; Chuvieco E.; Tanase M. A.

文献

J-GLOBAL ID：201902222347996957 整理番号：19A0908687

アマゾン盆地における燃焼地域精度推定に及ぼすサンプルサイズの影響【JST・京大機械翻訳】

Effects of sample size on burned areas accuracy estimates in the Amazon Basin

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資料名：
巻： 10790 ページ： 107901S-8 発行年： 2018年
JST資料番号： D0943A ISSN： 0277-786X CODEN： PSISDG 資料種別：会議録 (C)
記事区分：短報発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

リモートセンシングによる地図は誤差を含んでいる。このような誤差の大きさは,全「母集団」(すなわち地図)のサブサンプリングに基づく精度評価を通して評価される。統計的にロバストな精度評価をもたらす最適サンプリング設計を定義するためのいくつかの戦略が提案されている。本研究では,Padilla等によって提案された層別化ランダムサンプリング手法を適用して,ESAのFirecciプロジェクトの一部として,2つの燃焼領域(BA)製品を検証した。S1データとMODIS MCD64から生成したSARベース製品である。サンプリング設計は,各生体内の燃焼面積割合の関数としてサンプル割当を考慮する。著者らの研究において,サンプリングサイズはOlofssonらによって示唆されたように計算された。本研究の目的は,サンプリングサイズの減少が精度計量にどの程度影響するかを評価することであった。Sentinel-1から検出されたBAとMODISに基づく生成物(MCD64)について検証を行い,アマゾン地域(8M km2)において2017年に発生した。参照BAデータセットはLandsat-7ETM+,Landsat-8OLI,およびSentinel-2MSIセンサによって得られた光学時系列を用いて生成された。BA生成物は,n=44試料単位(Olofssonらから計算されたように)上で,3回,1)検証された。2)n/2のサンプルサイズを考慮し,3)n/4のサンプルサイズを考慮して,熱帯上のサンプルサイズの変化に対する精度評価の感度を試験する。結果は,層化配分法を維持しながら試料サイズを半分にすると,元の試料サイズと比較して類似の結果をもたらすことを示した(OEとCEの差は生成物のいずれも5%を超えなかったが,DCの差は2%を超えなかった)。n/4のサンプルサイズに対して,検証結果はより不安定であった(DCにおいて9%に達する差と信頼区間はより高かった)。結果はアマゾン盆地上の異なるBA生成物の精度評価のための最適サンプリングサイズの証拠を提供した。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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固体デバイス製造技術一般

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